i
Evaluarea impactului
științei și tehnologiei românești în dezvoltarea actuală a economiei și
societății
COLECTIV DE ELABORARE
(în ordine alfabetică)
Dr. ing. Mario DUMA
Ing. Radu ENESCU
Ing. Gheorghe OLARU
Ing, Drd. Ec. Mircea POPESCU
Prof. Dr. ing. Florin-Teodor TĂNĂSESCU
Contribuții:
Analist pr. Irina OBERLÄNDER-TÂRNOVEANU
Ing. Virgil LÂNĂ
© SCIENTCONSULT S.R.L., mai 2001
CUPRINS
Preliminarii.................................................................................................. 3
Capitolul 1.
Introducere. Obiectul lucrării................................................. 6
Capitolul 2. Impactul
științei și tehnologiei, impactul cercetăriidezvoltării 7
2.1. Conceptul de impact, variante de aplicații............................................................... 7
2.2. Reflectarea în indicatori a climatului economic
actual; impactul tehnologiei informației și
comunicării............................................................................................................................................ 12
Capitolul 3. Indicatori
și alte caracterizări ale dezvoltării economiei și societății, cu rol
semnificativ pentru impactul științei și tehnologiei românești............... 14
3.1. Indicatori
tipologie și semnificații........................................................................ 14
3.2. Sistematizări europene............................................................................................ 15
3.3. Specificații OECD.................................................................................................... 20
3.4. Indicatori pentru un model de evaluare pe baze
statistice.................................... 26
3.5. Indicatori de impact al C-D la nivel de
întreprindere............................................. 46
3.6. Indicatori de bază în domeniul inovării.................................................................... 47
3.7. Indicatori de performanță în domeniul inovării....................................................... 48
Impactul socioeconomic al cercetãrii: exemple de indicatori.................................... 49
Anexă................................................................................................................................. 50
Capitolul 4. Indicatori
de impact valori semnificative.
Obiective și criterii de satisfacere a lor........................................................................................................... 52
4.1. Semnale ale științei europene la început de secol................................................ 52
4.2. Indicatori utilizați în practica europeană................................................................. 53
4.3.
Dezvoltări. Valori de indicatori din practica internațională.................................. 80
Capitolul 5. Factori
determinanți ai impactului....................................... 95
Capitolul 6.
Particularizări la impactul programelor de cercetaredezvoltareinovare din
România................................................................................................... 98
6.1. Caracterizări privind tipologia programelor de C-D
românești și impactul lor asupra
economiei și societății românești.......................................................................................................... 98
6.2. Considerații privind impactul unor programe de
cercetare - dezvoltare existente în România 100
Capitolul 7. Surse de date
și informații, accesul la ele.................. 106
7.1. Transferul
tehnologic generează impact
asupra societății............................. 106
7.2 . Surse
de informații............................................................................................... 107
7.3. Date și
surse de date pentru evaluarea indicatorilor......................................... 109
Capitolul 8. Model /
modele de evaluare a impactului realizat asupra economiei și societății................................................................................................. 113
8.1. Variante de modelare a impactului....................................................................... 113
8.2. Model pe baza analizei datelor statistice............................................................. 115
Capitolul 9. Concluzii............................................................................. 124
Bibliografie............................................................................................. 128
Din [1]:
Aprecierea efectelor și a
impactului [1]
cercetării asupra economiei și
societății este dimensiunea centrală a
evaluării strategice a cercetării.
Posibilitatea măsurării acestui impact
presupune un model despre care totul arată că nu corespunde realității.
Pentru
a măsura impactul, trebuie presupus un model conceptual de tipul: o activitate autonomă, numită cercetare, produce
rezultate care sunt injectate întrun
corp exterior numit societate; aceasta din urmă este modificată, făcând să apară impactul.
Întrun astfel de model, măsura impactului este diferența între starea societății cu și fără cercetare; eficacitatea
este raportul volumului impactului (cu componentele sale măsurate în
exprimare monetară) și costul cercetării injectate.
Evident,
procesul de cercetare și al articulațiilor sale cu societatea este orice, numai
nu o asemenea înlănțuire liniară,
secvențială și mecanicistă, care trebuie calificată drept simplistă.
Toate învățămintele economiei și ale
sociologiei științelor conduc,
dimpotrivă, la o schemă de descriere a proceselor ce operează în relațiile
știință societate ca o funcționare în rețea, unde o diversitate de actori
interni și externi cercetării sunt în interacțiune, angajați simultan în crearea, validarea și difuzarea cunoașterii. A încerca să se atribuie un diferențial de efecte observate (de
altfel: care dintre efecte? Și observate pe ce perioadă?) unui increment de cercetare,
ea însăși legată la un increment de
resurse acesta catalogat ca fiind o cauzalitate izolabilă la rest de
condiții neschimbate este un exercițiu care se dovedește a
fi intrinsec în van.
Atunci,
trebuie considerate ca lipsite de interes
lucrărle analitice asupra problemei impactului socioeconomic?
Trebuie să fie abandonată aprecierea impactului socioeconomic ca dimensiune a
evaluării strategice a cercetării?
Răspunsul
la aceste două întrebări este negativ, cu condiția de a redefini obiectul
demersului analitic, de al considera în contextul evaluării strategice și al situa în procesul lărgit de producere a
cunoștințelor.
Redefinirea obiectului demersului analitic referitor la impactul socioeconmic
Demersul
analitic în relație cu problema impactului socioeconomic nu poate
avea ca obiect măsurarea impactului întrun spațiu al absolutului. Sugerăm
redefinirea obiectului acestui demers, care ar deveni:
întâi, explicitarea calitativă
aprofundată a unui anumit număr de interacțiuni între actorii sistemului, cu
scopul de a repera mecanismele prin care
cunoștințele se crează și circulă, modificând atât capacitățile, cât și
strategiile acestor actori;
apoi, măsurarea câtrova
parametri, cu scopul de a elucida (parțial și cu limitări metodologice) anumite
mecanisme anvizajate: astfel de indicatori ar avea, ca interes esențial, nu pe cel de a
aduce răspunsuri definitive, ci de a suscita intrebări și critici, deci
aprofundarea reflectării.
Demersul analitic, întro astfel de nouă accepțiune, nu are ca scop de a da
răspunsuri cantitative pretins
definitive, ceea cear fi cu totul pretențios. Este vorba, mult mai modest, de a
propune ipoteze și modele parțiale, care se deduc din observații cantitative cu
caracter limitat și condițional. În acest sens, demersul analitic propus
descinde întradevăr dintro abordare științifică.
A pune acest demers analitic în contextul evaluării strategice
Demersul analitic definit mai sus supune criticii măsurările cantitative de impact socioeconomic. Dezbaterea se poartă la început asupra metodologiei de calcul al indicatorilor, apoi asupra ipotezelor și modelelor subiacente de producție circulație difuzare a cunoștințelor. Pe scurt, problema este cea a condițiilor instituționale de producere a cunoștințelor, ceea ce stabilește punți de contact între actori mult dincolo de cercul cercetătorilor.
Acest
cerc lărgit de actori ai producerii de
cunoștințe permite un efort reflexiv, în care întrebările inițiale sunt
reformulate, rezultatele sunt puse în legătură cu noi căutări, iar ajustările
și interpretările se negociază. (ETAN
Expert Working Group, 1999).
Măsurarea a murit, trăiască
măsurarea !
Altfel
spus, în procesul de producere a cunoștințelor, evaluarea strategică trebuie
considerată ca un vehicul al interacțiunilor știință societate, iar indicatorii de
impact socioeconomic ca un obiect comun, incontinuu disputat, datorită căruia
se crează interacțiunea.
Demersul
analitic referitor la impactul socioeconomic al cercetării capătă un obiect în același timp mai modest, dar și
mai ambițios, decât măsurarea acestui impact.
Prezenta
fază prima pe anul 2001 este a doua în cadrul temei Evaluarea impactului
științei și tehnologiei românești în dezvoltarea economiei și societății; ea
are denumirea de fază Selectarea și elaborarea de metode și instrumente
recomandate pentru evaluarea impactului științei și tehnologiei românești
asupra dezvoltării economiei și societății.
Prima fază, realizată în
anul 2000, a fost intitulată Analiza stadiului cunoașterii, a conceptelor și
metodelor, pe plan mondial și în
Scopul
cercetării (al temei) este de a pune la dispoziția factorilor de analiză
strategică privind cercetarea românească, inclusiv celor cu atribuții de
decizie, un instrument de evaluare veridică a rolului cercetării-dezvoltării
românești în dezvoltarea economico-socială a României. Corolarul (de fapt -
scopul practic final urmărit) constă în a ameliora politica și conținutul
cercetării-dezvoltării românești în funcție de rolul ce se consideră că trebuie jucat de către această
cercetare-dezvoltare românească pentru a se atinge anumite repere și rezultate
în dezvoltarea economică și socială a României. Un element de importanță
specială îl constituie concluziile ce pot rezulta privind impactul, asupra dezvoltării
economiei și societății, al definirii, structurării și conținutului programelor
(naționale) de cercetare.
Scopul lucrării de față (al fazei), subordonat scopului, menționat, al cercetării în ansamblu, este de a proiecta / a alege / a compune setul de opțiuni, teoretice și practic - metodologice, cu care se va opera în continuare, în cadrul fazelor viitoare ale cercetării (dar și, pe cât posibil, ca ajutător în demersul practic de stabilire a politicii științei și de structurare a programelor de cercetare în România).
Impactul reprezintă ansamblul consecințelor socialeconomice ale științei și tehnologei românești; mai riguros: ansamblul consecințelor politicilor de asigurare a progresului
tehnic (în particular ale politicilor în domeniile
cercetării, tehnologiei și transferului de tehnologie) asupra rezultatelor
dezvoltării economice și sociale (industriale, agricole, comerciale, a alimentației, culturii, sănătății,
calității vieții, securității naționale, apărării...)
Impactul dezirabil al
științei și tehnologiei poate fi definit ca asigurarea / suportul dezvoltării
economice (subsumând creștere economică și creștere, în structura PIB, a
produselor și serviciilor cu valoare adăugată ridicată; creșterea ponderii în
PIB a ramurilor / proceselor inteligent intensive, de înaltă prelucrare și
înmagazinând proprietate intelectuală; reducerea ponderii ramurilor /
proceselor energointesive, material intensive, poluante, bazate pe mari
consumuri de manoperă de joasă calificare); accentuarea avantajului competitiv;
creșterea exportului (absolut și ca pondere), reducera ponderii importului;
ameliorarea structurii exportului și importului (materii prime, grad de
prelucrare)
; realizarea puterii economice, realizarea profitabilității /
competitivității economiei naționale, creșterea ponderii țării în comerțul
internațional / în producția și consumul mondial, conservarea resurselor, protejarea
mediului, ocuparea forței de muncă / reducerea șomajului [2],
creșterea producției și a consumului - general și de produse și servicii semnificative pentru bunăstare - pe locuitor,
reducerea morbidității, creșterea speranței de viață, dezvoltarea bazei
materiale și a resurselor pentru securitatea națională și a persoanei,
educație, cultură, artă - și, evident, pentru știință însăși.
Impactul se realizează pe
două căi: în mod direct (prin aplicarea și valorificarea rezultatelor
cercetărilor) și în mod indiect (prin intermediul creșterii nivelului cultural,
disponibilității pentru inovare, reducerii brain drain, facilităților pentru
informare și pentru mobilitate, accesului la infrastructuri de calitate și
servicii avansate; moștenirii de cunoștințe și de bunuri etc.)
Oricum, impactul C-D este
integrat în timp, diseminat, mixat cu impactul altor factori; se pune problema
decelării impactului C-D [3] din
ansamblul mutațiilor constatate / constatabile, pe bază de ipoteze, prezumții,
modele.
Există o anumită reacție:
impactul C-D facilitează (poate facilita) C-D
Obiectivul de determinare a
impactului poate fi considerat: la nivel național (macroeconomic), sectorial,
teritorial (ambele - mezzoeconomic), la nivel de întreprindere (microeconomic).
De asemenea, nu este exclusă abordarea globală, supranațională.
Prin definirea temei, ca fiind orientată spre impactul științei și tehnologiei românești asupra dezvoltării economiei și societății, ca și prin cerința de particularizare la impactul programelor de cercetare-devoltare-inovare, în raport cu tipologia și specificul programelor existente, în cadrul prezentei teme este luată în considerare abordarea macroeconomică, cu eventuale reflectări / ramificații mezzoeconomice. Evident, impactul macroeconomic nu constituie o simplă însumare a impacturilor (termen neuzual, la plural) microeconomice, după cum impactul macroeconomic nu poate face abstracție de impactul global al științei și tehnologiei globale.
Se poate stabili următoarea
filiație conceptuală, de condiționare și de analiză:
Impactul S&T globale
asupra economiei și societății la nivel global É Impactul S&T globale asupra economiei și societății românești É Impactul S&T românești asupra economiei și societății românești É Impactul C-D românești asupra economiei și societății românești É Impactul programelor de C-D românești asupra economiei și societății
românești.
Desigur, există și un anumit
impact al C-D românești asupra S&T globale. În condițiile istorice date,
acesta are, pe de o parte, caracterul unor situații concrete punctuale, prin
contribuții științifice date de sorginte românească, dar și, pe de altă parte,
aspectul legat de privarea, prin brain drain, a S&T românești și al
alimentării S&T mondiale, în special în anumite domenii, cu resurse umane
calificate, în care economia și societatea românească au investit (se poate
afirma, ținând seama de procentul limitat de valori ridicate IQ pe care un
popor le poate genera, că este în joc o anumită pauperizare intelectuală a
poporului român, o afectare negativă a potențialului intelectual, creativ,
național pentru a nu folosi termenul de degenerare). În condițile în care
investirea semnificativă în C-D
românească poate avea, drept una dintre consecințe, crearea de condiții pentru
reducerea fenomenului de brain drain, această eventuală reducere poate fi
privită ca o componentă a impactului C-D românești asupra societății și economiei
românești, cu conținut de revigorare a
valorii intelectuale a poporului român, în ansamblu.
Impactul S&T globale
asupra economiei și societății la nivel global este caracterizat prin ansamblul
mutațiilor din economia și societatea umană, întro strânsă interdependență cu factorul politic și cu cel
economic. Oricum, globalizarea, având ca forță motrică tendința de profitabilizare
în condițiile decalajelor internaționale de costuri ale manoperei și ale
protecției sociale și având ca suport progresele tehnologiei informației, care
permite gestionarea unor procese de producție fragmentate și diseminate, dar și
progresele transporturilor (traversarea globului, de către persoane, dar și de
către mărfuri miniaturizate de înaltă tehnologie, se poate face în ore sau 12
zile, spre deosebire de săptămânile necesare cu nici un secol în urmă). Pe de
altă parte, nu trebuie uitat că unul dintre motoarele globalizării, ale
campaniei intense actuale de fuziuni și achiziții, îl constituie tocmai
interesul de a putea concentra resurse la nivelul activităților de
cercetaredezvoltare, ca factor de supraviețuire în cursa înnoirilor tehnologice.[4]
De asemenea, viteza de
înnoire a tehnologiilor conduce la adâncirea decalajelor internaționale, țările
mai slab dezvoltate putând mai greu face față costurilor suplimentare legate de
înlocuirea rapidă a capacităților de producție, fără a mai aminti dificultățile
privind accesul la noile tehnologii, gradul lor de apropriere [5], nivelul
de infrastructuri pe care îl necesită noile tehnologiii și noile metode de
gestiune.
Impactul Ș&T globale
asupra economiei și societății românești poate fi considerat ca având cinci
componente:
Adâncirea decalajului tehnologic, ca urmare a
incapacității de a aloca și concentra resurse la nivelul mediu mondial, ca
urmare a potenței scăzute a economiei
românești, a efectului de scală, a insuficenței
contextului și a infrastructurilor necesare, pecum și ca urmare a brain drain
Ansamblul realizărilor științei
și tehnologiei mondiale constituie, totuși, un reper (fie și în mișcare) pentru
CD românească, pentru exercitarea unui rol de follower.
Programele de
cercetaredezvoltare și de mobilitate ale marilor organisme internaționale
constituie o mână întinsă și un prilej de a ancora cercetarea românească și
cercetătorii români în fluxul unora dintre preocupările internaționale (fie și
în condițiile în care uneori mâna întinsă este cea stângă, rezervândunise /
alocândunise aspecte minore, subsidiare)
Un important flux de tehnologie avansată intră în
În fine, știința și tehnologia mondială a intrat și
intră în România prin achiziționările de licențe, de tehnologii, de utilaje, de
knowhow etc. Nu trebuie uitat că aceasta a fost calea prin care economiile
japoneză și sudcoreană, de exemplu, au început relansarea după război, ca pas
premergător și suport al intensei activități de cercetaredezvoltare proprii,
ulterioare.
Impactul S&T românești
asupra economiei și societății românești. Ceea ce este vizibil în indicatorii
care caracterizează impactul ce formează obiectul prezentei lucrări este
impactul științei și tehnologiei (împreună:
străine și românești) asupra economiei și societății. Decelarea impactului
numai al științei și tehnologiei românești
este, poate, partea cea mai dificilă a problemei și afirmăm, deocamdată,
că soluționarea nu este posibilă numai în interiorul sferei macroeconomice, ci
este necesară o abordare în mod conjugat macro și (cu anumite elemente)
microeconomică sau / și mezzoeconomică.
Impactul C-D românești asupra economiei și societății românești: în ce măsură există o deosebire între impactul științei și tehnologiei românești și impactul cercetăriidezvoltării românești, între impactul științei și tehnologiei și impactul cercetăriidezvoltării, în general.
Sferele alternative în
discuție știință și tehnologie versus cercetaredezvoltare sunt evident
neidentice. Ca sfere, știința este localizată nu numai în cercetare, ci și în
învățământ sau alte sfere; tehnologia este, de asemenea,
mult mai cuprinzătoare decât conținutul a ceea este clasificat drept dezvoltare
tehnologică, tehnologia realizânduse și în întreprinderi. Știința este o acumulare de cunoștințe din
întreaga istorie a umanității, iar cercetarea este ancorată în viitor, dar, în
principal, este acțiune. Se poate emite ideea că impactul nu poate fi de
la o stare, impactul este rezultanta unei acțiuni. Ar fi, deci, preferabil
termenul de impact al
cercetăriidezvoltării, de altfel mai frecvent întâlnit în literatura de
specialitate, decât termenul de impact al științei și tehnologiei.
Climatul
economic actual este caracterizat prin schimbări drastice ale tehnologiilor de
concepție, producție și furnizare a bunurilor și servicilor, cu influențe
resimțite la scară globală.
În noul
tip de economie tehnologia, cunoașterea, calificarea personalului și modul de
organizare al agentului economic reprezintă resurse mai importante decât
pământul, forța de muncă și capitalul. Rezultatul economic devine din ce în ce
mai puțin măsurabil pe măsură ce PIB se deplasează de la minerit și alte
industrii grele, producția de mașini și echipamente, agricultură
la servicii. Chiar și în producția de bunuri de consum există componente
intangibile ale valorii, cum sunt: varietatea produselor, personalizarea acestora
conform dorinței clientului, livrarea la termenul și locul
dorit de client, alte cerințe ce
definesc calitatea produsului, ponderea acestora în valoarea produsului
devenind din ce în ce mai mare. În mod similar, bunuri intangibile: software,
drepturi de autor, brevete, capitalul de cunoaștere
al organizației, parteneriatele cu clienții, etc. au o pondere valorică din ce
în ce mai mare.
Pe măsură ce tehnologiile informației și comunicațiilor (TIC) determină creșterea tot mai accentuată a
eficienței organizațiilor economice, este necesară evidențierea altor
aspecte asociate avansului tehnologic: fragmentarea socială determinată de lipsa accesului la TIC,
apariția unui nou tip de analfabet analfabetul informatic,
creșterea inegalităților sociale și economice, degradarea mediului
înconjurător, stressul emoțional tot mai
mare etc.
Măsurarea tuturor acestor elemente, efecte ale impactului
științei și tehnologie asupra economiei și societății, în mod covârșitor
datorate TIC, rămâne evazivă și imposibil de realizat cu instrumentele
statistice tradiționale
Trecerea de la societatea industrială la societatea
informațională este caracterizată prin creșterea explozivă a cantității de
bunuri intangibile, în timp ce activitățile economice și sociale încă se
bazează în mod substanțial pe bunuri fizice, tangibile. Relațiile dintre aceste
caracteristici trebuie definite, analizate și măsurate. Impactul schimbărilor
menționate asupra întregii structuri a societății, atât la scară națională, cât și la scară globală,
este foarte semnificativ. În sfera socială, au loc schimbări ale stilului de
muncă, ale stilului de viață, ale calității vieții. Membrii societății capătă o
triplă calitate cetățeni, producători și consumatori impactul schimbărilor determinate de noul climat economic, Noua Economie manifestându-se în fiecare din cele trei calități ale individului.
Noua Economie este definită de următoarele caracteristici:
-
produse și
servicii cu valoare adăugată bazată pe informație, cunoaștere: Noua Economie
este bazată pe cunoaștere. În 1996, Alan Greenspan, Chairman al US Federal
Reserve Bank, a făcut o observație interesantă: aparent, rezultatele economice
actuale ale SUA au aceiași greutate, în termeni fizici
(tone) ca și acum 100 ani; în termeni reali, valorici,
rezultatele economice actuale sunt de 100 ori mai mari. În mod evident, natura
producției s-a schimbat de la bunuri cu greutate mare la servicii și intangibile (ca pondere valorică);
-
întreprinderi orientate spre
schimbare (agile): elementul fundamental, determinant al schimbării este creșterea permanentă a competiției în economia globală. Adoptarea
TIC introduce interconectări și interdependențe puternice, care au transformat
multe economii naționale într-o singură piață globală. Totodată, TIC
furnizează întreprinderii un instrument puternic de realizare a schimbării,
permițându-le să schimbe rapid modul lor de organizare, să
lucreze mai stâns cu furnizorii, partenerii și clienții lor, să-și aducă mai rapid noile produse pe piață;
-
comunități virtuale: Noua Economie este caracterizată de noi comunități determinate de interesele comune și nu de localizare
sau constrângerile geografice, TIC demolând bariera distanței;
-
excluderea intermediarilor:
producătorii au acces și interacționează direct cu utilizatorul final.
Managementul de nivel mediu tinde să fie eliminat, multe întreprinderi
transformându-și atât procesele, cât și
organizarea.
Aceste noi realități se instalează cu rapiditate, fiind imperativă
dezvoltarea unor mijloace care să permită descrierea, înțelegerea, măsurarea și
evaluarea lor. Sunt necesare noi perspective și paradigme [6], care să
permită obținerea unor informații de încredere referitoare la modelele,
conținutul, creșterea și impactul economiei bazate pe TIC.
În cadrul documentației
fazei precedente a temei, au fost prezentate diferite specificații și exemple
de indicatori (și indici[7]),
considerați ca fiind semnificativi pentru impactul științei și tehnologiei. Ei
pot fi grupați astfel:
Indicatori privind
resursele investite / alocate / utilizate pentru cercetare (de exemplu:
cheltuieli pentru cercetare-dezvoltare; număr de cercetători)
Indicatori privind
nivelul, structura, conținutul activității de cercetare-dezvoltare (de exemplu:
număr doctori în cercetare-dezvoltare)
Indicatori privind
produsele, rezultatele activității de cercetare-dezvoltare (de exemplu: număr
de brevete provenite din cercetare)
Indicatori privind mediul
economic, ecologic, social (de exemplu: PIB, nivel de poluare; consum de
energie, volumul exporturilor, număr locuri în licee, speranța de viață).
Acești indicatori pot caracteriza, deopotrivă:
n nevoia societății și a economiei de a apela la cercetare-dezvoltare și de a investi în aceasta,
n capabilitatea, posibilitatea societății și a economiei de a apela la cercetare-dezvoltare și de a investi în aceasta,
n consecințe - de regulă: pe termen lung - ale faptului că societatea și economia au apelat la cercetare-dezvoltare și au investit în aceasta, în măsură corespunzătoare și în mod corespunzător,
n un background, un nivel general mai favorabil sau mai puțin favorabil participării (sau importanței) cercetării-dezvoltării în ansamblul activităților economice și sociale.
Delimitarea între aceste
categorii nu este foarte netă.
În analiza problematicii impactului asupra economiei și
societății, cei mai importanți sunt acei indicatori care, pe de o parte,
caracterizează nivelul și calitatea activității economice, forța și
competitivitatea economiei, calitatea vieții și a mediului înconjurător și
care, pe de altă parte, sunt de natura de a putea fi obținuți, direct sau / și
indirect, printrun volum important de soluții tehnologice și economice
avansate: emisiile de poluanți, morbditatea / starea de sănătate a
populației, PIB pe locuitor, structura comerțului exterior (ponderea, în
export, a produselor înalt prelucrate în raport cu materiile prime și produsele
cu grad scăzut de prelucrare, balanța comercială a proprietății industriale, a
proprietății intelectuale [8] dimensiunea excedentului sau a deficitului
comerțului exterior cu licențe), ponderea țării în comerțul internațional
(raportat la numărul de locuitori) ș.a.
Totodată, indicatorii menționați, în sine
caracteristici pentru impactul socal și
economic al cercetării și dezvoltării naționale, sunt dependenți și de alți
factori: de forța și raționalitatea / eficiența economiei în general, de anumite
aspecte ale calității vieții (pe termen scurt și mediu, se poate obține un spor
de competitivitate prin sacrificarea, în anumite limite, a nivelului de trai
sau a mediului înconjurător), de unii factori naturali favorizanți sau
defavorizanți, de moșteniri, materiale sau comportamentale etc.
Indicatorii Noii Economii trebuie să privească realitatea din următoarele patru perspective [7] (fără a considera această clasificare rigidă, ea servind înțelegerii domeniilor ce trebuie acoperite):
-
domeniul tehnologic;
-
domeniul industrial;
-
domeniul economic;
-
domeniul social.
Aceste domenii corespund celor patru politici definite de Consiliul European (Lisabona, martie 2000):
-
politica forței de muncă,
-
politica inovării,
-
politica reformei economice,
-
politica coeziunii sociale,
în cadrul obiectivului
strategic principal; a face Uniunea Europeană cea
mai competitivă și dinamică economie bazată pe cunoaștere, capabilă de creștere
economică, cu locuri de muncă mai bune și mai multe, cu o coeziune socială mai
mare.
a) Domeniul
tehnologic.
Schimbările tehnologice constitue baza Noii Economii și a creșterii economice
viitoare. În cadrul acestui domeniu indicatorii trebuie să permită evaluarea și
măsurarea inovațiilor tehnologice și a pătrunderii acestora în societate,
diferențiind sectorul public de cel privat.
Domeniul
tehnologic poate conține grupe de indicatori care se referă la noile tehnologii
și la utilizatorii lor:
-
Infrastructura TIC,
-
Infrastructura Internet,
-
Digitizarea,
-
Virtualizarea,
-
Multimedia,
-
Pătrunderea Internetului, etc.
b) Domeniul
industrial.
Transformările organizaționale se produc în ritm rapid, întreprinderile publice și private evoluează spre structuri inteligente utilizând cunoașterea, gospodărind bunuri intangibile, având un comportament dinamic. Întreprinderile mici pot obține poziții importante pe piața economiei interconectate digital, firmele gazelă fiind caracterizate prin creșterea rapidă determinată de inovarea continuă
La nivelurile
micro, sectorial și macro impactul TIC
asupra organizării, performanțelor de producție, restructurării și
competitivității este profund,
determinând necesitatea stabilirii unor indicatori pentru aceste
aspecte. (Ex.: dezvoltarea comerțului electronic are un impact pozitiv,
fluidizând legătura dintre producător și clientul final, dar și un
efect negativ asupra nevoilor de transport).
Domeniul industrial poate conține următoarele grupe de indicatori:
-
Indicatori
referitori la producția și comercializarea TIC,
-
Indicatori
referitori la capitalul de cunoaștere al întreprinderii (nivelul de calificare
al personalului în general și pentru TIC, patente,
drepturi de autor, etc.),
-
Indicatori
de performanță industrială,
-
Indicatori referitori la alianțele
și parteneriatele întreprinderii,
-
Indicatori pentru tipurile de
organizații corespunzătoare noilor activități economice.
c) Domeniul economic.
Indicatorii
trebuie să capteze natura tranziției de la economia industrială la Noua
Economie. Anumiți indicatori sunt considerați a reflecta aceste schimbări:
-
Indicatori
referitori la schimbările industriale și ocupaționale,
-
Indicatori ai creșterii în
domeniul serviciilor,
-
Indicatori care reflectă ritmul
globalizării,
-
Indicatori care reflectă natura,
punctele tari, punctele slabe și tendințele de evoluție ale bazei de cunoștințe profesionale,
-
Indicatori ai nivelului
producerii, distrbuției și utilizării capitalului intelectual.
Acești indicatori trebuie să furnizeze firmelor datele pentru identificarea domeniilor de promovare a competitivității și a utilizării forței de muncă. Indicatorii proiectați să măsoare impactul asupra utilizării forței de muncă trebuie să ia în considerare impactul direct și indirect, efectul înlocuirii activităților tradiționale, efectele de includere / excludere socială în piața muncii. De asemenea, cerințele speciale ale regiunilor mai puțin dezvoltate trebuie să fie luate în considerare. Înțelegerea proceselor competitive actuale este fundamental incompletă. Intangibilele sunt prin natura lor dificil de măsurat, iar lipsa datelor sigure, cuprinzătoare și internațional comparabile este un obstacol important în realizarea unor analize cuprinzătoare. Răspândirea produselor și serviciilor bazate pe TIC contribuie la obținerea unei productivități înalte. Evaluarea efectelor acestei răspândiri necesită dezvoltarea unor indicatori statistici noi.
Măsurarea aspectelor referitoare la mediul înconjurător este un alt domeniu în care sunt necesare noi lucrări conceptuale și noi indicatori, capabile să măsoare eficiența ecologică determinată de materializarea noilor procese industriale și comerciale, de noile resurse ale productivității, efectele de ricoșeu și reciclare.
Domeniul
economic poate conține următoarele grupe de indicatori:
- Indicatori de producție,
- Indicatori de performanță economică,
- Indicatori de comerț exterior,
- Indicatori de investiții externe,
- Indicatori pentru comerțul electronic,
- Indicatori pentru schimburi comerciale,
- Indicatori pentru dereglementare,
- Indicatori de producere și răspândire a informației,
- Indicatori referitori la salarii și prețuri.
d) Domeniul social.
Toate efectele menționate în domeniile anterioare afectează și sfera socială, aici fiind reflectat rezultatul final al TIC, rezultat exprimat ca pierderi și câștiguri ale oamenilor, ce le afectează viața de zi cu zi: carduri inteligente (înlocuitoare ale banilor, actelor de identitate, etc.), aplicații de casă inteligentă (supravegherea și condiționarea proceselor din gospodărie, automobil inteligent, sisteme inteligente de control al traficului rutier, clase de școală distribuite, publicarea de la distanță și în timp real a ziarelor, informații multimedia referitoare la calitatea produselor, piață electronică, imagini virtuale tridimensionale și noi mijloace de cunoaștere etc. etc.
Noua Economie va continua să ne diferențieze după modul în care trăim, în care muncim, învățăm, ne jucăm, comunicăm, interacționăm și gândim. Deși aceste diferențe sunt percepute în viața de zi cu zi, lipsa indicatorilor și a datelor nu evidențiază nu permite precizarea naturii și dimensiunilor acestor diferențe.
Indicatorii necesari trebuie să capteze efectele Noii Economii asupra condițiilor de trai și stilului de viață, în mod special, cu referire la crearea bogăției, la distribuția veniturilor, la inegalitățile în câștiguri, educație și instruire, la protecție socială - aceasta incluzând riscurile apariției unor clase sociale subdezvoltate informațional (ex. analfabeții informatici), dinamica demografică, apariția unor noi comunități, schimbarea normelor culturale, etc., etc.
Domeniul social
poate conține următoarele grupe de indicatori:
- Indicatori sociali, economici și demografici,
- Indicatori referitori la instruirea continuă, în întreaga viață profesională,
- Indicatori referitori la standardul de viață și stilul de viață,
- Indicatori culturali,
- Indicatori referitori la inegalitățile sociale,
- Indicatori referitori la pătrunderea TIC în viața membrilor societății,
- Indicatori referitori la pătrunderea Internet-ului,
- Indicatori referitori la folosirea timpului.
O
sarcină importantă este stabilirea metodelor de colectare a datelor și de
extragere a indicatorilor din bazele de date disponibile.
Trei aspecte sunt deosebit de importante:
-
Originea
timpului: noii indicatori vor fi construți referindu-se la datele disponibile începând
cu zece, douăzeci de ani în urmă, sau vor fi limitați la trecutul relativ
apropiat?
-
Globalizarea:
noii indicatori vor trebui să permită filtrarea
influențelor datorate globalizării proceselor în datele analizate (în domeniul economic și
în cel social cu precădere), permițând evidențierea contribuției locale în aceste date.
-
Caracter
predictiv: în ce măsură acești indicatori vor putea fi
folosiți la realizarea prognozelor, pentru ce orizont?
Se impune și revizuirea clasificărilor și nomenclatoarelor entităților economice din cauza mutațiilor profunde determinate de TIC. Indicatorii trebuie să acorde o mai mare și eplicită atenție proceselor de cercetare-dezvoltare (CD), proceselor de inovare în general, al capitalului de cunoaștere și informație al entităților ce vor ffi clasificate.
Indicatorii trbuie să țină seama că un volum tot mai mare de bunuri și servicii sunt produse în afara industriilor din domeniul TIC, pe baza bunurilor produse de industriile TIC.
Clasificarea
entităților economice ar trebui să evidențieze următoarele aspecte:
-
Ponderea
tot mai mare a intangibilelor în valoarea bunurilor și
serviciilor,
-
Delimitarea tot mai puțin clară
între bunurile tangibile și cele intangibile,
-
Delimitarea tot mai puțin clară
între bunuri și servicii,
-
Delimitarea tot mai puțin clară
între comerțul vizibil și cel invizibil,
-
Delimitarea tot mai puțin clară
între activitățile bazate pe cunoaștere (CD, inovare) și alte activități.
Indicatori de evaluare a rezultatelor C-D
Exprimarea cantitativă a rezultatelor
obținute în domeniul C-D are o importanță deosebită, având în vedere
necesitatea evidențierii corecte a aportului pe care activitatea de C-D o are
la dezvoltării economice a societății.
În decursul ultimilor 30 de ani,
studiile efectuate în legătură cu evaluarea rezultatelor C-D au relevat,
conform OECD, că:
- progresul tehnic este
principalul factor de creștere economică;
- activitatea de inovare este strâns
legată de nivelul venitului la scară macroeconomică;
- activitatea de C-D are un rol
hotărâtor asupra creșterii productivității muncii;
- comerțul cunoaște cea mai
rapidă dezvoltare pentru produsele de înaltă tehnicitate;
- locul ocupat de o
În legătură cu activitatea C-D se
potrivesc foarte bine cuvintele lui A Toffler care scria în Powershift, 1995:
Ceea ce contează în perspectiva amplă pentru fiecare națiune sunt produsele
muncii mintale: cercetarea științifică și tehnologică, educația forței de
muncă, software-ul sofisticat, administrația mai inteligentă, comunicațiile
avansate, finanțele electronice. Acestea sunt sursele cheie ale puterii de
mâine și, printre aceste arme strategice nici una nu este mai importantă decât
organizarea superioară - în special organizarea cunoașterii însăși.
Concluziile asupra corelațiilor dintre
resursele și rezultatele C-D au declanșat numeroase cercetări în cadrul OECD.
Se poate aprecia că cercetările vizând
crearea și utilizarea unui sistem de indicatori tipizați pentru exprimarea
efectelor C-D nu au dat până în prezent decât soluții parțiale. La nivelul OECD
au fost elaborate mai multe studii pentru o mai bună utilizare a indicatorilor
cunoscuți pentru reflectarea corectă a efectelor C-D. Pentru aceasta s-a
conturat practica divizării efectelor științei și tehnologiei în două mari
grupe: - rezultatele C-D;
- impactul științei și tehnologiei.
După concepția OECD [26], indicatorii
rezultatelor C-D exprimă o măsurare statistică a activității desfășurate în
acest domeniu, în timp ce indicatorii de impact ai științei și tehnologiei se
referă la creșterea performanțelor economice a întreprinderilor, ramurilor, domeniilor
și economiei naționale. Indicatorii de impact au o importanță tot mai mare
pentru orientarea activității C-D, de aceea există necesitatea de a avea o mai
bună reprezentare asupra modului în care cunoștințele noi penetrează în
economie. Se speră ca noile tehnologii de computerizare și elaborarea unor noi
programe informatice să apară posibilitatea determinării corecte a
indicatorilor de impact. În România sistemul statistic de exprimare a efectelor
C-D s-a bazat pe doi indicatori de rezultate C-D: brevetele de invenție
acordate și numărul de articole și lucrări științifice publicate.
Indicatori de exprimare a rezultatelor C-D
În cadrul indicatorilor care exprimă
rezultatele C-D se pot identifica patru grupe de indicatori:
- brevete de invenție;
- articole
și cărți publicate;
- referințe
bibliometrice;
- recompense
primite.
Indicatorii rezultatelor C-D derivați din brevete
a. Numărul de brevete
Brevetele de invenție se bazează
pe următoarele tipuri de activități C-D:
-cercetarea aplicativă și unele
cercetări fundamentale orientate;
-activități tehnologice diverse.
Informațiile provenite din activitate de
brevetre sunt de multe ori valoroase permițând calcularea unor indicatori cum
sunt de exemplu: coeficientul de inventivitate și numărul de brevete care revin
la 100 de cercetători. În general avantajele utilizării brevetelor ca expresie
a rezultatelor activității de C-D constau în:
-exprimarea unitară a
rezultatelor activității C-D pe linie industrială;
-posibilitatea analizării
rezultatelor inovării în toate domeniile tehnologiei;
-unificarea legislațiilor
privitoare la brevetarea invențiilor;
-posibilitatea unor analize din
punct de vedere al nivelului atins de un produs industrial.
Brevetele nu pot reflecta rezultatele
inovării în domeniul programelor informatice și din domeniul cercetării
fundamentale, care pot fi protejate prin dreptul de autor.
Specialiștii în domeniul C-D consideră
că informațiile care pot fi extrase din documentele - brevet deschid
posibilitatea unei analize a rezultatelor proceselor de inovare.
Este
foarte adevărat că unele întreprinderi evită brevetarea multor soluții datorită
cheltuielilor ridicate și riscului neamortizării acestora din utilizarea
comercială a brevetului.
Evitarea
brevetării se manifestă în special în special în țările sărace în care taxele
de brevetare sunt foarte mari și
recompensele neatractive.
Astfel
aceste cazuri pot duce la concluzii eronate în legătură cu activitatea C-D.
Cei mai
cunoscuți indicatori în acest domeniu se referă la numărul de cereri de brevete
înregistrate și numărul de brevete acordate. In statistica OECD se utilizează
numai indicatorul de cereri de brevete înregistrate. Acestea sunt divizate în
patru categorii:
-
numărul de cereri de brevete ale rezidenților. Acest indicator permite
calcularea altor indicatori derivați, cum ar fi numărul de cereri de brevete la
10.000 locuitori;
-
numărul de cereri de brevete ale nerezidenților, provenite din alte țări. Acest
indicator exprimă gradul de penetrare tehnologică ale țării care depune cererea
de brevetare;
-
numărul de cereri naționale de brevete, care este suma cererilor rezidenților
și nerezidenților pe parcursul unei perioade;
numărul de cereri de
brevete depuse în străinătate de către inventatorii rezidenți într-o
Analiza
activității de C-D pe baza statisticii numărului de cereri de brevete și
eventual de brevete acordate, permite efectuarea unor comparații între țări
privind specializare sectorială a țării în materie de brevete.
Alți
indicatori extrași din statistica numărului de brevete ar putea fi:
-
număr de brevete la 10.000 de locuitori;
-
număr de brevete la 100 cercetători;
-
număr de brevete în raport cu valoarea exporturilor;
-
număr de brevete în raport cu cheltuielile de C-D;
-
număr de brevete în raport cu PIB (exemplu la 1 milion dolari PIB)
.
b. Indicatori derivați din brevetele de
invenție
Analiza
documentației brevetelor permite calcularea unor indicatori cantitativi ai
rezultatelor activității de C-D, care reflectă nivelul tehnologic și științific
al cercetării, performanțele economice și strategia industrială ale unei firme.
Cei mai
utilizați indicatori derivați din brevete sunt:
š numărul de citări în brevete din alte brevete. Din documentația
brevetului de invenție pot fi extrase următoarele citate:
-
cele făcute de inventatori;
-
cele efectuate de examinatorii brevetelor.
Citatele
din brevete permit determinarea decalajului între data cităriilor și data acordării
brevetului; Acest indicator reflectă gradul de penetrare tehnologică al
invențiilor prevăzute de brevete.
š numărul de citări de articole științifice făcute în brevete. Acest
indicator reflectă legătura între brevete și obiectivele științifice importante.
Un
număr mai mare de citări demonstrează o legătură mai pronunțată între un
domeniu tehnic și baza sa științifică. Această legătură poate fi interpretată
în următoarele sensuri:
-
cu cât numărul de articole șiințifice citate este mai mare, cu atât legătura
între tehnologie și știință este mai pronunțată;
-
cu cât decalajul mediu în timp între data apariției lucrărilor științifice
citate și data publicării brevetului este mai mic, cu atât legătura știință -
tehnică este mai strânsă;
-
intensitatea legăturii tehnicii cu cercetarea științifică fundamentală este cu
atât mai mare, cu cât ponderea citărilor din articolele revistelor de cercetare
fundamentală este mai ridicată;
-
gradul de cooperare între știință și tehnică poate fi apreciat și prin
compararea cererilor de brevete ale cercetătorilor cu numărul lor de articole
științifice publicate;
c. Brevetul ca indicator al
performanțelor șiințifice și tehnice
Din
analiza numărului și structurii cererilor de brevete depuse de firme la marile
oficii de brevete se pot face aprecieri asupra strategiilor firmelor
industriale [9]:
-
numărul de cereri de brevete depuse reflectă interesul industrial și comercial
al firmelor vizând protejarea de concurență pe un anumit teritoriu;
-
domeniile în care o societate solicită brevetarea respectă în general profilul
tehnologic al societății respective;
-
compararea domeniilor în care o firmă brevetează oferă informații privind
orientarea industrială și economică a firmei;
Indicatorii
rezultatelor C-D, care pot fi extrași din brevetele de invenție la nivelul
economiei naționale, au fost menționați în paginile anterioare.
Indicatori bibliometrici
Prin
acești indicatori se înțelege măsurarea activității C-D prin numărul de
publicații științifice și/sau numărul de citate. Cercetări bibliometrice permit
aprecierea repartizării activității științifice mondiale pe zone, grupuri de
țări și discipline științifice.
Analiza
periodicelor științifice permit obținerea de informații utile pentru evaluarea
rezultatelor activității C-D și se justifică prin trei genuri de ipoteze
fundamentale:
-
rezultatele C-D sunt prezentate în mod sistematic prin articole publicate în
periodice științifice;
-
frecvența citărilor sau referințelor cuprinse în articole reprezintă un
indicator al calității cercetărilor efectuate;
-
se poate evalua originalitatea cercetărilor în articolele publicate.
Cărțile
și articolele publicate de către un cercetător sau un grup de cercetători sunt
un indicator al rezultatelor C-D. Desigur, numărul de cărți și articole
publicate poate să reflecte corect rezultatele activității de C-D.
În
comparațiile internaționale referitoare la producția științifică mondială se
utilizează ca indicator de compareție:
-
ponderea unei țări sau grup de țări în totalul publicațiilor mondiale (pe total
disciplină și pe fiecare disciplină științifică);
-
indicele de impact, calculat ca raport între numărul lucrărilor și articolelor
publicate în comparație cu ponderea țărilor respective în producția științifică
mondială.
Principiul
fundamental al utilizării indicatorilor bibliometrici constă în aceea că
numărul de citări reflectă influența lucrărilor publicate.
Condiția
utilizării eficiente a indicatorilor bibliometrici o constituie crearea și
actualizarea permanentă a unei bănci de date cu numărul de citări ale
lucrărilor publicate.
Indicatori ai recompenselor
Acordarea
recompenselor în domeniul C-D constituie expresia recunoașterii unui cercetător
de către ceilalți și a unității științifice în care lucrează.
Recompensele
pentru recunoașterea valorii rezultatelor C-D sunt:
-
acordarea unor premii;
-
admiterea în cadrul unor societăți științifice;
-
acordarea titlului de doctor honoris causa.
Referitor
la aceste recompense, există două impedimente pentru aprecierea corectă a
calității activității depuse. Primul impediment constă în faptul că
recompensele cele mai prestigioase sunt acordate pentru activitatea științifică
de lungă durată. Al doilea se referă la indisponibilități care se manifestă
chiar pentru unități C-D mari.
Indicatori economici de impact ai
C-D
Analiștii din domeniul managementului și
finanțării C-D, din cadrul țărilor OECD, sunt de părere unanimă că prin
aplicarea în economie a inovărilor se obține un impact economic important pe
planul productivității muncii, ridicării performanțelor produselor, reducerii
costurilor, diminuării stocurilor etc. Desigur aceste afirmații trebuie probate
cu indicatori cantitativi exprimați în unități valorice.
La nivelul statisticii internaționale,
țările membre a OECD au introdus indicatori parțiali de impact ai activităților
științifice și tehnologice asupra industriei și economiei. Acești indicatori
sunt:
š balanța de plăți tehnologice, prin care se măsoară fluxurile financiare
încasate și plătite pentru achiziționarea sau utilizarea brevetelor,
licențelor, mărcilor, modelelor și desenelor industriale, know-how-urilor,
serviciilor de asistență tehnică;
š rata de acoperire a importurilor tehnologice, calculată sub forma unui
raport între încasările și plățile incluse în balanța de plăți tehnologice.
Această rată indică în ce măsură o
š indicatori de performanță a schimburilor comerciale cu produse
industriale care încorporează înaltă tehnologie, calculați ca raport între
exporturi și importuri pentru cinci grupe de subramuri industriale cu
activitate ridicată a C-D respectiv în:
- industria
aerospațială;
- industria electrică
și electronică;
- mașini de birou și calculatoare;
- industria
farmaceutică;
- alte ramuri
prelucrătoare.
Pentru aprecierea impactului C-D și a
inovării se efectuează anchete în cadrul întreprinderilor pe baza unui
chestionar statistic, în care sunt precizați indicatorii necesari.
Modelul de
evaluare, prezentat în capitolul 8 al prezentei documentații, are la bază
comparația rezultate-resurse alocate. Comparația este abordată atât la nivelul
economiei naționale, cât și pe subdiviziuni ale acesteia (ramuri, sectoare,
domenii, grupuri etc.). Interpretarea rezultatelor se realizează în relația
stimul-efect. Datele și informațiile sunt tratate conform temei care urmărește
impactul Ș&T românești, ceea ce obligă la tratarea în paralel și a
impactului Ș&T importate, pentru a putea face delimitarea corectă a
aportului național.
Structură
Modelul este structurat pe trei niveluri succesive, astfel:
1.
Date
de intrare (INPUT) Nivelul cuprinde acumulările istorice de resurse.
Resursele sunt aranjate în cinci grupuri principale, corespunzător tipurilor de
resurse utilizate în managementul strategic (materiale, umane, organizatorice,
informaționale-educative, financiare). Resursele sunt tratate diferențiat, după
sectorul de proveniență: public sau privat.
2.
Domenii
de impact major Nivelul conține principalele domenii în care impactul
științei și tehnologiei este semnificativ . Abordarea este privită în două
planuri dominante: economic și social. Cota
de creștere a performanței economice generale datorate impactului Ș&T
este privită atât ca ansamblu, cât și prin prisma rezultatelor înregistrate în
sectoarele economice de vârf (ca viteză de creștere economică și impact în
sectoare laterale). Ocuparea forței de
muncă este tratată atât dominant cantitativ prin indicatori asociați
șomajului, cât și dominant calitativ, sub aspecte cum ar fi: condițiile de
muncă, poziția socială și recunoașterea conferită, motivarea complexă. Nivelul de trai, educația-instruirea
(sub aspectul infrastructurii destinate instruirii), recrearea sunt tratate într-un ansamblu destinat evaluării
nemijlocite a impactului asupra omului ca individ sau mediu familial. Impactul
asupra nivelului de informare, de interes, recunoaștere generală a
importanței sistemului Ș&T, precum și accesul
public larg la aceste instrumente constituie elemente specifice vieții
sociale și democrației, instrumentate individual sau prin organizații ale
societății civile.
3.
Rezultate
ale alocărilor de resurse (OUTPUT) Nivelul conține datele, informațiile,
indicatorii asociați nivelului doi, grupați în similitudine cu datele de
intrare, ceea ce permite comparabilitatea și, prin urmare, evaluarea impactului
economic și social al sistemului Ș&T.
Indicatori de resurse alocate (Input - I)
Resurse umane - RU
Cod |
Denumire
indicator |
Sursa |
U.M. |
Anii / perioada de evaluare |
|||||||
|
|
|
|
n-30 |
n-20 |
n-10 |
n-5 |
n-4 |
n-3 |
n-2 |
n-1 |
I-RU-00 |
Sector public (PUB) |
pers |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RU-01 |
- din care, studii superioare |
Sector public (PUB) |
pers |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RU-01-01 |
- din
care, ocupați în mediul academic (institutele Academiei, universități ș.a.) |
Sector public (PUB) |
Pers |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RU-01-02 |
- din care, ocupați în institute de
cercetare-dezvoltare și alte asemenea |
Sector public (PUB) |
Pers |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RU-01-03 |
- din care, ocupați în companii care nu au
ca obiect principal de activitate C-D |
Sector public (PUB) |
pers |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RU-01-04 |
- din care, cu titlul de doctor în științe |
Sector public (PUB) |
pers |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RU-01-05 |
- din care, cu grad științific recunoscut |
Sector public (PUB) |
pers |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RU-01-06 |
- din care, cu grad sau atestare în
străinătate |
Sector public (PUB) |
Pers |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RU-02 |
- din care, fără studii superioare |
Sector public (PUB) |
Pers |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RU-02-01 |
- din care, cu specializări diverse |
Sector public (PUB) |
Pers |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RU-03 |
Inventatori
independenți necuprinși anterior |
Total |
Pers |
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RU-04 |
- din care, pe domenii economice și sociale
(din clasificatorul utilizat de INS) |
Sector public (PUB) |
Pers |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RU-05 |
- din care, pe zonele principale ale țării
(conform cu repartiția regională utilizată în programele PHARE) |
Sector public (PUB) |
Pers |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Resurse informaționale,
educaționale RIE
Cod |
Denumire
indicator |
Sursa |
U.M. |
Anii / perioada de
evaluare |
|||||||
|
|
|
|
n-30 |
n-20 |
n-10 |
n-5 |
n-4 |
n-3 |
n-2 |
n-1 |
I-RIE-01 |
Total
unități de studii superioare (academii, universități, școli superioare ș.a.) |
Sector
public (PUB) |
număr |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector
privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RIE-01-01 |
- din care, pe zonele principale ale țării
(conform cu repartiția regională utilizată în programele PHARE) |
Sector
public (PUB) |
număr |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector
privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RIE-02 |
Total
specializări în unități de studii superioare (academii, universități, școli
superioare ș.a.) |
Sector
public (PUB) |
număr |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector
privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RIE-02-01 |
- din care, pe domenii economice și sociale (din
clasificatorul utilizat de INS) |
Sector
public (PUB) |
număr |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector
privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RIE-03 |
Total
unități liceale, postliceale |
Sector
public (PUB) |
număr |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector
privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RIE-03-01 |
- din care, pe zonele principale ale țării
(conform cu repartiția regională utilizată în programele PHARE) |
Sector
public (PUB) |
număr |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector
privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RIE-04 |
Total
specializări în unități liceale, postliceale |
Sector
public (PUB) |
număr |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector
privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RIE-04-01 |
- din care, pe domenii economice și sociale (din
clasificatorul utilizat de INS) |
Sector
public (PUB) |
număr |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector
privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RIE-05 |
Total
Personal didactic în unități de studii superioare (academii, universități,
școli superioare ș.a.) |
Sector
public (PUB) |
pers |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector
privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RIE-05-01 |
- din
care, pe zonele principale ale țării (conform cu repartiția regională
utilizată în programele PHARE) |
Sector
public (PUB) |
pers |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector
privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RIE-06 |
Total
Personal didactic în unități liceale, postliceale |
Sector
public (PUB) |
pers |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector
privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RIE-06-01 |
- din care, pe zonele principale ale țării
(conform cu repartiția regională utilizată în programele PHARE) |
Sector
public (PUB) |
pers |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector
privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RIE-07 |
Total
unități de formare, instruire în activități sau specializări asociate sau
complementare C-D |
Sector
public (PUB) |
număr |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector
privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RIE-07-01 |
- din care, pe zonele principale ale țării
(conform cu repartiția regională utilizată în programele PHARE) |
Sector
public (PUB) |
număr |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector
privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RIE-07-02 |
- din care, pe domenii economice și sociale (din
clasificatorul utilizat de INS) |
Sector
public (PUB) |
număr |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector
privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RIE-08 |
Total
puncte de informare-documentare (biblioteci publice sau în cadrul unor
instituții de învățământ, centre/oficii de informare-documen-tare, alte
organisme similare) |
Sector
public (PUB) |
număr |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector
privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RIE-08-01 |
- din care, pe zonele principale ale țării
(conform cu repartiția regională utilizată în programele PHARE) |
Sector
public (PUB) |
număr |
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RIE-09 |
Total
publicații de specialitate înregistrate (cărți, reviste, altele) |
Sector
public (PUB) |
număr |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector
privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RIE-09-01 |
- din care, pe zonele principale ale țării
(conform cu repartiția regională utilizată în programele PHARE) |
Sector
public (PUB) |
număr |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector
privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RIE-09-02 |
- din care, pe domenii economice și sociale (din
clasificatorul utilizat de INS) |
Sector
public (PUB) |
număr |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector
privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RIE-10 |
Număr titluri publicate |
Sector
public (PUB) |
număr |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector
privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RIE-10-01 |
- din care, pe domenii economice și sociale (din
clasificatorul utilizat de INS) |
Sector
public (PUB) |
număr |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector
privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RIE-11 |
Total
manifestări tehnico-științifice (comunicări, seminarii, târguri, expoziții și
altele similare) |
Sector
public (PUB) |
număr |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector
privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RIE-11-01 |
- din care, pe zonele principale ale țării
(conform cu repartiția regională utilizată în programele PHARE) |
Sector
public (PUB) |
număr |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector
privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RIE-11-02 |
- din care, pe domenii economice și sociale (din
clasificatorul utilizat de INS) |
Sector
public (PUB) |
număr |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector
privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RIE-12 |
Baze,
colecții de date specializate |
Sector
public (PUB) |
număr |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector
privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RIE-12-01 |
- din care, pe domenii economice și sociale (din
clasificatorul utilizat de INS) |
Sector
public (PUB) |
număr |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector
privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RIE-13 |
Număr
de abonați la servicii Internet |
Sector
public (PUB) |
număr |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector
privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RIE-13-01 |
- din care, pe zonele principale ale țării
(conform cu repartiția regională utilizată în programele PHARE) |
Sector
public (PUB) |
număr |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Resurse materiale - RM
Cod |
Denumire indicator |
Sursa |
U.M. |
Anii / perioada de evaluare |
|||||||
|
|
|
|
n-30 |
n-20 |
n-10 |
n-5 |
n-4 |
n-3 |
n-2 |
n-1 |
I-RM-01 |
Total valoare active
corporale alocate activităților de C&D |
Sector public (PUB) |
Mild.
LEI[10] |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RM-01-01 |
- din care, în mediul academic (institutele
Academiei, universități ș.a.) |
Sector public (PUB) |
Mild.
LEI |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RM-01-02 |
- din care, în institute de
cercetare-dezvoltare și alte asemenea |
Sector public (PUB) |
Mild.
LEI |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RM-01-03 |
- din care, în companii care nu au ca obiect
principal de activitate C-D |
Sector public (PUB) |
Mild.
LEI |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RM-01-04 |
- din care, pe domenii economice și sociale (din clasificatorul utilizat
de INS) |
Sector public (PUB) |
Mild. LEI |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RM-01-05 |
- din care, pe zonele
principale ale țării (conform cu repartiția regională utilizată în programele
PHARE) |
Sector public (PUB) |
Mild. LEI |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RM-02 |
Total valoare materii prime, materiale,
semifabricate, consumabile, compo-nente alocate activităților de C&D |
Sector public (PUB) |
Mild.
LEI |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RM-02-01 |
- din care, în mediul academic (institutele
Academiei, universități ș.a.) |
Sector public (PUB) |
Mild.
LEI |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RM-02-02 |
- din care, în institute de
cercetare-dezvoltare și alte asemenea |
Sector public (PUB) |
Mild.
LEI |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RM-02-03 |
- din care, în companii care nu au ca obiect
principal de activitate C-D |
Sector public (PUB) |
Mild.
LEI |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RM-02-04 |
- din care, pe domenii economice și sociale (din clasificatorul utilizat
de INS) |
Sector public (PUB) |
Mild. LEI |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RM-02-05 |
- din care, pe zonele
principale ale țării (conform cu repartiția regională utilizată în programele
PHARE) |
Sector public (PUB) |
Mild. LEI |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Selectiv, se
prezintă individual instalații, echipamente, laboratoare destinate activităților
de cercetare-dezvoltare, cu reprezentativitate ridicată la nivelul unor
sectoare economice sau pentru unele segmente ale vieții
sociale. Evoluția acestor instalații va fi urmărită pe parcursul duratei de
viață.
Resurse organizatorice RO
Cod |
Denumire indicator |
Sursa |
U.M. |
Anii / perioada de evaluare |
|||||||
|
|
|
|
n-30 |
n-20 |
n-10 |
n-5 |
n-4 |
n-3 |
n-2 |
n-1 |
I-RO-01 |
Elemente de infrastructură (agenții centrale sau locale, centre,
rețele, parteneriate, alte forme specifice) |
Sector public (PUB) |
număr |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RO-01-01 |
- din care, pe zonele principale ale țării
(conform cu repartiția regională utilizată în programele PHARE) |
Sector public (PUB) |
număr |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RO-01-02 |
- din
care, pentru fiecare dintre următoarele forme de organizare*: agenții
guvernamentale și locale, parcuri-centre-rețele-asociații științifice,
tehnologice, de inovare, de excelență, de incubare etc. |
Sector public (PUB) |
număr |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RO-01-02-01 |
- din care, pe domenii economice și sociale (din
clasificatorul utilizat de INS) |
Sector public (PUB) |
număr |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RO-02 |
Normative, reglementari destinate dezvoltării,
susținerii și stimulării impactului Ș&T în economie și societate, pe
destinații** |
Sector public (PUB) |
număr |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RO-02-01 |
- din care, pe domenii economice și sociale (din
clasificatorul utilizat de INS) |
Sector public (PUB) |
număr |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
* Organismele administrației publice
centrale se prezintă separat (istoric, organizare, organisme în subordine,
strategii, programe, cooperare internațională)
** Se includ normativele și
reglementările care se referă atât la sistemul Ș&T, cât și la alte domenii
de larg interes: IMM, mediu, sănătate, apărare etc.
Resurse financiare RF
Cod |
Denumire indicator |
Sursa |
U.M. |
Anii / perioada de evaluare |
|||||||
|
|
|
|
n-30 |
n-20 |
n-10 |
n-5 |
n-4 |
n-3 |
n-2 |
n-1 |
I-RF-01 |
Valoarea totală a alocărilor directe către
sistemul Ș&T, incluzând stimulentele pentru valorificare |
Sector public (PUB) |
Mild. lei |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RF-01-01 |
- din care, din surse naționale |
Sector public (PUB) |
Mild. lei |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RF-01-01-01 |
- din care, alocări prin planul național de
cercetare-dezvoltare |
Sector public (PUB) |
Mild. lei |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RF-01-01-02 |
- din care, programe destinate stimulării
dezvoltării economice (pentru IMM, pentru dezvoltare regională, mediu,
calitate, altele asemenea) |
Sector public (PUB) |
Mild. lei |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RF-01-01-03 |
- din care, pe domenii economice și sociale (din
clasificatorul utilizat de INS) |
Sector public (PUB) |
Mild. lei |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RF-01-01-04 |
- din care, pe zonele principale ale țării
(conform cu repartiția regională utilizată în programele PHARE) |
Sector public (PUB) |
Mild. lei |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RF-01-02 |
- din
care, din surse extranaționale |
Sector public (PUB) |
Mild. lei |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RF-01-02-01 |
- din care, programe de
cercetare-dezvoltare-inovare |
Sector public (PUB) |
Mild. lei |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RF-01-02-02 |
- din
care, programe de dezvoltare regională, inclusiv pentru IMM |
Sector public (PUB) |
Mild. lei |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RF-01-02-03 |
- din care, programe de mediu, calitate, altele
asemenea |
Sector public (PUB) |
Mild. lei |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RF-01-02-04 |
- din care, pe domenii economice și sociale (din
clasificatorul utilizat de INS) |
Sector public (PUB) |
Mild. lei |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RF-01-02-05 |
- din care, pe zonele principale ale țării
(conform cu repartiția regională utilizată în programele PHARE) |
Sector public (PUB) |
Mild. lei |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RF-02 |
Valoarea totală a cheltuielilor întreprinderilor
economice pentru cercetare-dezvoltare |
Sector public (PUB) |
Mild. lei |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RF-02-01 |
- din
care, din surse proprii |
Sector public (PUB) |
Mild. lei |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RF-02-02 |
- din
care, din surse atrase (aporturi de capital, investiții directe și altele
asemenea) |
Sector public (PUB) |
Mild. lei |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RF-02-03 |
- din
care, achiziții de brevete de invenții, tehnologii, know-how |
Sector
public (PUB) |
Mild. lei |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector
privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RF-02-04 |
- din
care, pe domenii economice și sociale (din clasificatorul utilizat de INS) |
Sector
public (PUB) |
Mild. lei |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I-RF-02-05 |
- din
care, pe zonele principale ale țării (conform cu repartiția regională
utilizată în programele PHARE) |
Sector public (PUB) |
Mild. lei |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sector privat (PRIV) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Indicatori ai rezultatelor (Output)
Performanța economică
generală
Cod |
Denumire indicator |
Sursa |
U.M. |
Anii / perioada de evaluare |
|||||||
|
|
|
|
n-30 |
n-20 |
n-10 |
n-5 |
n-4 |
n-3 |
n-2 |
n-1 |
EEG-01 |
Produsul intern brut (PIB) = valoarea brută a
producției finale produse de subiecte economice ce-și desfășoară activitatea
de producție în interiorul țării |
|
Mild. lei |
|
|
|
|
|
|
|
|
EEG-02 |
Valoarea
adăugată brută (VAB) = valoarea brută a bunurilor produse din care se scade
consumul intermediar (valoarea bunurilor materiale și serviciilor realizate
și folosite la producția altor produse)
|
|
Mild. lei |
|
|
|
|
|
|
|
|
EEG-03 |
Consumul
privat (Cpv) = suma valorii tuturor bunurilor materiale si serviciilor care
au fost folosite în scopul satisfacerii necesităților |
|
Mild. lei |
|
|
|
|
|
|
|
|
EEG-04 |
Consumul
public (Cpb) = suma cheltuielilor făcute pentru prestarea serviciilor
administrative, puse la dispoziția comunității fără o plată specială. |
|
Mild. lei |
|
|
|
|
|
|
|
|
EEG-05 |
Formarea brută de capital (investiții brute) -
FBC = valoarea bunurilor durabile noi cumpărate sau produse, a bunurilor și
serviciilor încorporate în bunurile de capital existente, a bunurilor și
serviciilor încorporate în terenuri. |
|
Mild. lei |
|
|
|
|
|
|
|
|
EEG-06 |
Exportul
net (Exp.n) = diferența între valoarea bunurilor materiale și serviciilor
exportate și cea a celor importate. |
|
Mild. lei |
|
|
|
|
|
|
|
|
EEG-07 |
Produsul
național brut (PNB) = mărimea Produsului intern brut plus veniturile
factorilor de producție realizate de agenți economici naționali din
activitatea de producție desfășurată în alte țări minus veniturile factorilor
de producție obținute de agenții economici străini din țară. |
|
Mild. lei |
|
|
|
|
|
|
|
|
EEG-08 |
Venitul personal al populației (VDM) |
|
Mild. lei |
|
|
|
|
|
|
|
|
EEG-09 |
Valoarea medie anuală a fondurilor fixe (F) |
|
Mild. lei |
|
|
|
|
|
|
|
|
EEG-10 |
Indicatorii uzurii (Iuz) = proporția dintre
uzura fondurilor fixe și valoarea de inventar a acestora |
|
% |
|
|
|
|
|
|
|
|
EEG-11 |
Indicatorul înnoirii fondurilor fixe (Iin) =
proporția fondurilor fixe noi, puse în funcțiune în cursul perioadei, în
valoarea totală a fondurilor fixe existente la sfârșitul anului |
|
% |
|
|
|
|
|
|
|
|
EEG-12 |
Nivelul productivității muncii (W) = raportul
între produsul intern brut și populația ocupată totală |
|
Mild. lei /angajat |
|
|
|
|
|
|
|
|
EEG-01
12 01 |
- din care, pe zonele principale ale țării
(conform cu repartiția regională utilizată în programele PHARE) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
EEG-01
12-02 |
- din care, pe domenii economice și sociale (din
clasificatorul utilizat de INS) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Notă: Indicatorii vor fi preluați din
documentațiile de specialitate, elaborate curent de Institutul Național de
Statistică și Studii Economice (INS).
Ocuparea
forței de muncă - OFM
Cod |
Denumire
indicator |
Sursa |
U.M. |
Anii / perioada de evaluare |
||||||||||||
|
|
|
|
n-30 |
n-20 |
n-10 |
n-5 |
n-4 |
n-3 |
n-2 |
n-1 |
|||||
OFM-01 |
Populația
ocupată (PO) = diferența dintre
populația activă și numărul de șomeri |
|
pers |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
OFM-02 |
Numărul
mediu al salariaților (T) |
|
pers |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
OFM-03 |
Timpul
efectiv lucrat (TEL) |
|
zile -
om |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
OFM-04 |
Rata
generală a șomajului (Rgs) = raport între numărul de șomeri și populația
activă |
|
% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
OFM-05 |
Ponderea
locurilor de muncă cu activități preponderent intelectuale în total |
|
% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
OFM-06 |
Ponderea
locurilor de muncă cu condiții grele de muncă în total |
|
% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
OFM-07 |
Numărul
specialiștilor cu înaltă calificare care emigrează în perioada curentă,
raportat la total |
|
% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
OFM-01
07 01 |
- din care, pe zonele principale ale țării
(conform cu repartiția regională utilizată în programele PHARE) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
OFM-01
07 02 |
- din care, pe domenii economice și sociale (din
clasificatorul utilizat de INS) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
Notă: Indicatorii vor fi preluați din
documentațiile de specialitate, elaborate curent de Institutul Național de
Statistică și Studii Economice (INS).
Mediu
și sănătate M (mediu) S (sănătate)
Cod |
Denumire
indicator |
Sursa |
U.M. |
Anii / perioada de
evaluare |
|||||||||||||
|
|
|
|
n-30 |
n-20 |
n-10 |
n-5 |
n-4 |
n-3 |
n-2 |
n-1 |
||||||
M-01 |
Consumul
industrial brut de energie electrică |
|
Mwh |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
M-02 |
Consumul
industrial de materii prime din țară /din străinătate |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
M-03 |
Consumul
industrial de apă |
|
mmc |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
M-01
03-01 |
consumuri
specifice de ramură |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
M-01
03-02 |
consumuri
specifice pe zone |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
M-04 |
Principalele
emisii poluante-tipuri |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
M-05 |
Principalele
tipuri de deșeuri industriale și ratele de recuperare |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
M-04
05-01 |
- din care, pe domenii economice și sociale (din
clasificatorul utilizat de INS) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
M-04
05-02 |
- din care, pe zonele principale ale țării
(conform cu repartiția regională utilizată în programele PHARE) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
S-01 |
Numărul
de îmbolnăviri pentru fiecare grupă de boli grave |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
S-02 |
Număr
de decese pe cauze și categorii sociale |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
S-03 |
Capacități
de tratare pe tipuri de afecțiuni |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
S-04 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
S-05 |
sub-venții |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
case
de sănă-tate |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
proprii |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
TO-TAL |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
S-06 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
S-07 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
S-01
07-01 |
- din care, pe domenii economice și sociale (din
clasificatorul utilizat de INS) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
S-01
07-02 |
- din care, pe zonele principale ale țării
(conform cu repartiția regională utilizată în programele PHARE) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Nivel de trai (NT),
educație-instruire (EDINS), recreare (L)
Cod |
Denumire
indicator |
Sursa |
U.M. |
Anii
/ perioada de evaluare |
|||||||||||||
|
|
|
|
n-30 |
n-20 |
n-10 |
n-5 |
n-4 |
n-3 |
n-2 |
n-1 |
||||||
NT-01 |
Salariul
real (SR) = puterea de cumpărare în raport cu o perioadă de referință |
|
% |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
NT-02 |
Consumul
total al populației (CP) |
|
lei |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
NT-03 |
Structura
consumului populației pe grupe de bunuri și servicii consumate |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
NT-04 |
Structura
bugetelor de venituri și cheltuieli pe tipuri de familii (ponderi, abordare
selectivă) |
|
% |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
NT-05 |
Indicatori
ai nivelului cultural al populației |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
NT-06 |
Indicatori
ai gradului de urbanizare (incluzând și calitatea condițiilor de locuit) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
NT-07 |
Indicatori
ai folosirii timpului liber |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
NT-08 |
Indicatori
ai calității mediului înconjurător |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
NT-09 |
Indicatori
ai nivelului de instruire |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
NT-01
09-01 |
- din care, pe zonele principale ale țării
(conform cu repartiția regională utilizată în programele PHARE) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Informare, interes public, recunoaștere, acces
public (IAP)
Cod |
Denumire indicator |
Sursa |
U.M. |
Anii / perioada de evaluare |
|||||||||||||
|
|
|
|
n-30 |
n-20 |
n-10 |
n-5 |
n-4 |
n-3 |
n-2 |
n-1 |
||||||
IAP-01 |
Indicatori derivați din brevetele de invenție |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
IAP-02 |
Indicatori de participare la manifestări din
domeniu și ai recompenselor |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
IAP-03 |
Indicatori ai publicațiilor de specialitate, pe
tipuri și medii de adresare |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
IAP-04 |
Indicatori bibliometrici |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
IAP-5 |
Indicatori ai rețelelor de informare,
documentare, schimburi de informații și comunicării (inclusiv indicatori ai
IT și ai Internet) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
NT-01
05-01 |
- din care, pe zonele principale ale țării
(conform cu repartiția regională utilizată în programele PHARE) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Din chestionarul OECD
Nr. crt. |
Categoria de efecte |
Ultimii 3 ani |
1. |
Număr de inovații tehnologice 10 introduse, din care |
|
2. |
Inovații radicale de produs11 |
|
3. |
Inovații progresive de produs12 |
|
4. |
Inovații de procedee13 |
|
5. |
Număr de inovații aflate în faza de finalizare14 |
|
6. |
Număr de inovații abandonate |
|
7. |
Vânzări de tehnologii din care: |
|
8. |
- brevete |
|
9. |
- inovații nebrevetate |
|
10. |
- licențe |
|
11. |
- know-how |
|
12. |
- mărci de fabrică |
|
13. |
- servicii cu conținut tehnologic |
|
14. |
Cumpărări de tehnologie din care: |
|
15. |
- brevete |
|
16. |
- inovații nebrevetate |
|
17. |
- licențe |
|
18. |
- know-how |
|
19. |
- mărci de fabrică |
|
20. |
- servicii cu conținut tehnologic |
|
21. |
Ponderea vânzării de produse noi în totalul vânzărilor de produse
executate în întreprinderi (%)15 |
|
22. |
Ponderea vânzărilor de produse aflate în faza introducerii pe piață (%) |
|
23. |
Contribuția procentuală a inovațiilor asupra utilizării factorilor de producție |
|
24. |
Reducerea costurilor salariale (%) |
|
25. |
Diminuarea consumului de materii prime, materiale (%) |
|
26. |
Diminuarea consumului de energie (%) |
|
27. |
Contribuția inovațiilor la succesul efortului de C-D |
|
28. |
Creșterea cifrei de afaceri (%) |
|
29. |
Creșterea productivității muncii (%) |
|
30. |
Creșterea profitului total (%) |
|
Semnificația trimiterilor:
10. Inovația tehnologică cuprinde noile produse și procese introduse, ca și modificările tehnologice importante ale produselor și procedeelor;
Inovația este considerată a fi aplicată numai dacă rezultatul ei a fost introdus pe piață;
11. Inovația radicală de produs are loc dacă caracteristicile de performanță, de concepție, design și utilizarea de materiale și de componente prezintă deosebiri semnificative față de produsul fabricat anterior;
12.Inovația progresivă de produs constă în ameliorarea sensibilă a performanțelor produsului existent aflat în fabricație.
13.Inovația de procedee constă în folosirea de metode de producție noi sau sensibil îmbunătățite. Aceste metode pot determina modificări a echipamnetelor sau organizării producției.
14. La data efectuării anchetei.
15.Se estimează în cifre procentuale numai pentru produsele realizate din inovațiile radicale și progresive de produs. Se pot adopta scări în procente.
Nu sunt supuse anchetei unitățile care au fost înființate în ultimii trei ani.
În cazul institutelor
de C-D, numărul de inovații tehnologice va cuprinde numai pe acelea care au
fost aplicate în producție industrială proprie.
Varianta UE
(Sinteză.
Reluare după documentația fazei precedente)
Un instrument destinat să ofere o evaluare a performanțelor Europei în domeniul inovării, numit Tabelul de scor al inovației în Europa (EIS), lansat în Septembrie 2000, se bazează pe un număr limitat de indicatori pentru care sunt disponibile date statistice concludente.
Indicatorii sunt grupați în patru categorii care pun în evidență principalele forțe motrice ale economiei bazate pe cunoștințe și principalele realizări datorate inovării. Acești indicatori sunt:
1. Resurse umane
- Proporția de absolvenți în domeniul științei și tehnologiei;
- Procentul din forța de muncă cu educație superioară;
- Procentul de ocupare a forței de muncă în industrii cu tehnologie mediu-înaltă și înaltă;
- Procentul de ocupare a forței de muncă în sectorul servicii de înaltă tehnologie (produse chimice, echipamente de birou, de telecomunicație, , aerospațiale );
2. Crearea de cunoștințe
- Finanțarea guvernamentală a cercetării - dezvoltării ca procent din PIB;
- Cheltuieli pentru C&D în sectorul privat ca procent din PIB;
- Numărul de cereri de brevete în domeniul tehnologiei înalte (high-tech) per milionul de populație;
3. Transmisia și aplicarea cunoștințelor
- Procentul de IMM-uri din industrie care produc inovări prin activitate proprie;
- Procentul de IMM- uri din industrie implicate în cooperări pentru inovare;
- Cheltuieli totale pentru inovare ca procent din cifra de afaceri totale;
4. Finanțarea inovației, output-uri și piețe
- Investiții de capital de risc în firme din sectoare tehnologice high-tech (comunicații, internet, calculatoare, electronică, medicină, biotehnologii) ca procent din PIB;
- Capitalizarea piețelor noi (paralele, secundare) ca procent din PIB;
- Ponderea vânzării de produse noi industriale pentru piață;
- Utilizatori de internet pe suta de locuitori;
- Ponderea piețelor pentru tehnologia comunicațiilor și informației ca procent din PIB;
-Modificare în ponderea producției în sectoare de înaltă tehnologie în producția totală;
Varianta UE
Efortul susținut desfășurat în cadrul UE privind elaborarea unor instrumente care să permită evaluarea performanțelor atinse în domeniul inovării au fost inițiate începând din anul 1991. În buletinul statisticCommunity Innovation Survey - CIS 2 se publică rezultatele analizei în domeniul inovării în cadrul a șase secțiuni care sunt:
1. Amploarea activității de inovare
- Numărul de inovatori (procente față de numărul total de întreprinderi și funcție de mărimea întreprinderii) și sectorul de activitate (industrie, servicii);
2. Inovatorii și activitatea de export
- Numărul inovatorilor funcție de intensitatea exportului (pentru industrie, servicii). Intensitatea exportului se determină ca raportul dintre vânzările la export și cifra totală de afaceri:
-intensitate mică sub 10%;
-intensitate medie 10% - 40%;
-intensitate mare peste 40%
3. Cooperare în domeniul inovării
- Activitatea de inovare realizată în comun cu alte organizații pentru industrie, servicii funcție de tipul partenerului de cooperare (competitori, întreprinderi de consultanță, institute de cercetare, universități, furnizori, clienți,alte întreprinderi din cadrul aceluiași grup precum și în funcție de mărimea întreprinderii: mică, medie, mare;
4. Structura cheltuielilor pentru inovare
- Se au în vedere cheltuielile pentru:
-cercetări efectuate în cadrul întreprinderii;
-tehnologia încorporată în mașini și echipamente;
-alte tehnologii neincorporate în mașini și echipamente
- Datele sunt prezentate în funcție de mărimea întreprinderii (mică, medie, mare) și de sectorul de activitate (industrie, servicii);
5. Asistența guvernamentală
- Numărul de inovatori care beneficiază de asistență guvernamentală pe sectoare de activitate;
6. Activitatea de brevetare
- Numărul de inovatori care au cerut înregistrarea de brevete funcție de mărimea întreprinderii și de sectorul de activitate.
După [1]:
1. Măsurări pornind de la publicațiile științifice
citări de articole științifice
în brevete sau ghiduri de bună practică
medicală
referiri la articole
științifice în reglementări sau expertize
referiri la articole
științifice în presa profesională
referiri la articole
științifice în presa pentru publicul larg
1. Măsurări pornind de la activitatea și de la mobilitatea cercetătorilor
activități de expertiză, pentru
întreprinzători și pentru autoritățile publice
participare la activități ce
leagă cercetarea cu publicul, prin
intermediul media
contribuții la activități economice și întreprinderi noi
formarea de cercetători sau tineri doctori recrutați de către
industrie
2. Măsurări pornind de la proprietatea intelectuală
licențe pentru brevete acordate
achiziții pornind de la
participări la proprietatea asupra unui brevet
3. Măsurări pornind de la externalitățile de cunoștințe
actvitatea
parcurilor științifice și a incubatoarelor
construirea unor rețele multiparteneri
Cuprinsul lucrării: Mustar, Ph. Cifrele-cheie
ale Științei și Tehnologiei, ediția 2000-2001 OST, Economica,
Partea 1. Bugetele
1.1.Cheltuielile de
C-D pe plan mondial (1997)
1.2.Cheltuielile de
C-D în țările UE (1997)
1.3.Finanțările de
către organele puterii publice și de către întreprinderi
1.4.Cercetarea civilă
și cercetarea militară (1997)
1.5.Cheltuielile de
C-D în Franța: evoluție (1959-1997)
1.6.Finanțarea
cercetării publice civile (1996)
1.7.ïntreprinderile
care fac cercetari (1982 și 1997)
1.8.Cheltuielile
publice pentru C-D, pe regiuni
1.9.Cheltuielile de C-D ale întreprinderilor, pe regiuni (1996)
1.10.Bugetele
consacrate C-D de către Consiliile regionale (1996)
Partea a 2-a. Cooperările
2.1. Legăturile între cercetarea publică și întreprinderile (1983,
1988, 1997)
2.2. Crearea de întreprinderi de către cercetători (1998)
2.3. Participarea laboratoarelor franceze la programele-cadru europene
(1998)
2.4. Participarea laboratoarelor franceze la programele-cadru europene,
pe regiuni (1998)
Partea a 3-a. Personalul
3.1. Personalul de cercetare din Triadă (1997)
3.2. Personalul de cercetare din UE (1996)
3.3. Personalul din învățământul superior și din cercetarea publică
(1996)
3.4. Personalul din organizațiile de cercetare (2000)
3.5. Repartiția și vârsta medie a cadrelor didactice - cercetători (profesori și conferențiari) și cercetătorii EPST (... Știință și
Tehnologie) (directori și cercetători delegați), pe discipline (1999)
3.6. Locul femeilor în
cercetarea publică (1999)
3.7. Repartiția regională a personalului din cercetarea publică (1996)
3.8. Cercetători și ingineri de C-D în întreprinderile din Franța
(1006)
Partea a 4-a. Tezele
4.1. Tezele în Franța (1996 și
1998)
4.2. Repartiția regională a tezelor susținute (1998)
4.3. Evoluția tezelor în curs (1994 - 1999)
4.4. Ce au devenit doctorii din
1997 până în 1999
Partea a 5-a. Publicațiile științifice
5.1. Producția științifică mondială (1998)
5.2. Repartiția publicațiilor mondiale ale Triadei pe discipline (1998)
5.3. Producția științifică a țărilor membre ale UE (1998)
5.4. Publicațiile și impactul lor (Franța,
5.5. Publicațiile franceze pe regiuni (1990 și 1998)
5.6. Activitățile de Ș&T ale primelor 50 de regiuni ale UE (1998)
Partea a 6-a. Brevetele
6.1. Prevetele depuse la Oficiul
European de Brevete de către Triadă (1998)
6.2. Brevetele țărilor membre ale UE (1998)
6.3. Brevetele pe domenii (Franța,
6.4. Repartiția regională a depozitelor de brevete în Franța (1990 și 1998)
6.5. Depozitele de brevete în biotehnologii și în informatică în
sistemul european (1995, 1996 și 1997)
Remarci metodologice
Glosar de sigle
Principalele surse statistice
Bibliografie
Sfârșitul secolului XX este cunoscut și prin lansarea
unor concepte care dădeau speranța generării unui impact deosebit asupra
societății: conceptul de dezvoltare
durabilă și cel al societății
informaționale. Mai mult decât
oricând, se aprecia că investițiile în cercetarea și dezvoltarea
tehnologică oferă cea mai sigură
garanție pentru un viitor mai bun, dovedit de faptul că acestea stau la baza
creșterii economice a societații. Influența activitații C - D asupra
competitivității, calității, în crearea de locuri de muncă sau în domeniul
calității vieții, este esențială, specialiștii afirmând că 25-50 % din creșterea economică a Europei se datorează eforturilor
făcute în activitatea C - D.
Începutul acestui secol lansează o altă
serie de concepte: acelea ale societății
cunoașterii (knowledge society) și
ariilor comune de cercetare, concepte menite a da răspuns unor probleme
grave cu care se confruntă Europa, în intenția sa de a utiliza rațional
resursele umane și materiale ale țărilor europene și a face din acest continent
un competitor solid în întrecerea cu SUA și Japonia.
Și toate acestea, dintr-o înțelegere mai atentă a viitorului,
a evaluării mai realiste a unor situații cu care țările UE 15 se confruntă
astăzi: o insuficiență finanțare a cercetării în comparație cu practica
americană sau japoneză, un șomaj în creștere, o rămânere în urmă a pregătirii
forței de muncă comparativ cu
rapiditatea cu care apare noul, un transfer mai lent al rezultatului
din cercetare, chiar cu probleme de brain
drain, considerate până nu de mult
ca dureroase doar pentru țările Europei Centrale și de Est (ECE), confruntate
și ele astăzi cu fuga creierelor.
Într-un Comunicat al Comisiei Comunității Economice
Europene adresat Consiliului, Parlamentului Europei și Comitetului Regiunilor,
datat 18 Ian. 2000, se prezentau aspectele negative ale Europei în acest
moment, când ea iși propune ca obiectiv principal trecerea la economia bazată pe cunoaștere. Aceste aspecte, prezentate cu un realism care
îndeamnă să fie privite cel puțin cu aceeași atenție de țările candidate la admiterea în UE sunt
următoarele:
1. Efortul mediu în cercetare făcut de UE - evident cu diferențe de la țară la țară -
este doar de 1,8 % din PIB, comparativ cu 2,8 % în SUA și 2,9 % în Japonia.
2. Și mai grav, diferența este în creștere! Astfel, se
menționează că diferența dintre cheltuielile
totale pentru cercetare - publice și private - efectuate de SUA și
de Europa, au crescut la 60 miliarde de Euro în anul 1998, față de doar 12
miliarde Euro în anul 1992.
3. În privința utilizării cercetătorilor în procesul
industrial, UE-15 are serioase ramâneri în urmă față de principalii săi
competitori - SUA și Japonia - în Europa
existând doar 2,5 cercetători la mia de personal activ angajat în industrie,
față de 6,7 % existent în SUA și 6 % în Japonia.
4. Balanța de comerț cu produse high technology prezintă
un serios deficit al UE-15 față de cele două țări menționate, evaluat la cca 20
miliarde EURO / an.
5. Numărul de studenți europeni care studiază în SUA este de 2 ori mai
ridicat decât al celor americani care iși efectuează pregătirea în Europa
și 50 % din europenii care iși fac doctoratul în SUA
rămân aici lungi perioade de timp sau adesea pentru totdeauna.
6. Se remarcă în toate țările europene un interes redus
pentru o carieră în cercetare. În
Germania, spre exemplu, numărul studenților la fizică a scăzut la jumătate, iar
în Anglia, numărul profesorilor universitari de fizică a scăzut de la 553 în
anul 1993, la 181 în anul 1998. Și Franța se confruntă cu acest fenomen,
numărul studenților acuzând o scădere de la 150.000 în anul 1995 la 126.000 în
1999 .
7. Dacă progresul tehnologic creează locuri de muncă pentru mâine, cercetarea științifică
este aceea care crează locuri de muncă pentru
poimâine (after tomorrow, cum spun documentele europene). De aceea, și
politicile care se vor dezvolta în cercetare vor avea ca rezultat o influență
pozitivă sau negativă asupra creerii de noi locuri de muncă pentru Europa
anilor următori. Europa se confruntă deja cu o îngrijorătoare rată a șomajului,
anticipându-se o lipsă de 2,5 - 3 milioane de locuri de muncă. De cum se va
acționa în cercetare, de cum se vor înțelege efectele pe care le generează și
unde trebuie acționat ca resurse, filozofii, acțiuni, ca nivel de implicare a
cercetătorului pentru problemele societății, va depinde și găsirea răspunsului
la aceste probleme.
În cele ce urmează, sunt
prezentate o serie de date extrase din politicile în știință dezvoltate de UE
-15, Japonia și SUA, care sugerează unele căi de urmat, utilizarea unor
indicatori existenți sau creerea altora noi pentru a putea sugera cât mai real
factorii de impact pe care sistemul S-T, îl exercită asupra societății. Alături
de indicatorii practicați astăzi curent în statisticile mondiale, cu siguranță
că vor trebui creați și alții, anticipând însă dificultățile în care anumite
elemente calitative vor putea fi
concentrate sub forma unor indicatori cantitativi.
Cu siguranță, multe elemente care concurau la atingerea unui parametru vor
trebui cuplate și prezentate sub forma unui indicator sintetic (spre exemplu,
modul în care educația, structura învățamântului și învățarea continuă, vor putea fi prinse sub forma unui
indicator complex, care să redea, cât mai apropiat, impactul asupra dezvoltării
societății.
O analiză a acestor date poate sugera unele căi de urmat.
4.2.1 Indicatorul Intensitatea activității de C-D
Indicatorul Intensitatea activității de C-D,
definit ca raport al fondurilor totale alocate pentru cercetare și Produsul
Intern Brut, în %.
El poate furniza elemente de interes pentru
strategia de dezvoltare a unei țări, o comparație cu politicile abordate de
alți competitori, stabilirea de priorități.
În figura 1, se prezintă eforturile
financiare făcute în cercetare, în intervalul 19881997, de către principalii
competitori în plan economic ai lumii: UE-15, SUA și Japonia.
Cheltuielile C-D ale UE, SUA și Japonia, 1988 1997
(% PIB)
|
1988 |
1989 |
1990 |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
UE 15 |
2,02 |
2,02 |
2,03 |
1,99 |
1,96 |
1,98 |
1,94 |
1,93 |
1,91 |
1,90 |
SUA |
2,78 |
2,73 |
2,78 |
2,81 |
2,74 |
2,62 |
2,52 |
2,61 |
2,67 |
2,71 |
Japo-nia |
2,66 |
2,77 |
2,85 |
2,82 |
2,76 |
2,68 |
2,63 |
2,77 |
2,81 |
2,89 |
Figura 1. Cheltuieli în CD, în procente din PIB
Se observă declinul EU în
ultimii 10 ani, comparativ cu SUA și Japonia.
Din aceste curbe se desprinde un moment crucial și
anume anul 1994, când SUA și Japonia,
înțelegând ce înseamnă o cercetare puternică și impactul pe care-l poate
produce asupra dezvoltării societății,
amplifica acțiunea de alocare a unor resurse pentru activitatile C-D; în
schimb, Europa se confruntă până astăzi cu o continuă rămânere în urmă în ceea
ce privește volumul resurselor alocate comparativ cu competitorii săi
menționați mai sus.
Se pare că SUA și Japonia au înțeles mai repede decât UE-15
importanța sistemului C-D și impactul pe care-l poate produce asupra
dezvoltării societății, poziția de avantgardă căpătată în situația
fructificării rezultatelor din cercetare, lucru care se confirmă dacă se
analizează prioritățile pe care ele le comunică și susțin.
Deosebit de interesantã este pentru România
urmarirea modului în care acest indicator variază, - în special în cazul
țărilor candidate la UE -, el explicând succese sau eșecuri, strategii și
priorități de promovat. În acest sens, parcurgerea datelor din Tabelul 1, este
relevantă.
Tabelul 1. Intensitatea activității C-D, în țările candidate la UE
|
Intensitatea activit. C-D % |
Mil. ECU |
Cipru Cehia Ungaria Letonia Lituania Polonia România Slovacia |
0, 52 0,18 1, 16 1, 6 0, 74 0, 43 0, 57 0, 72 0, 58 ( 1997 ) 0,2 ( 2000) 1, 18 1, 42 |
46 10 542 24 292 21 48 904 181 203 228 |
De menționat că
media UE-15, - zona la care aceste țări aspiră să acceadă - este de 1,79,
datele atrăgând atenția asupra eforturilor de făcut de țările candidate pentru
a se apropia tehnologic de acest indicator. De asemenea trebuie remarcate
eforturile făcute de Cehia, Polonia, Ungaria în vederea aderării.
Referindu-ne la
aceleași cheltuieli pentru cercetare, statisticile arată și un alt element de
reținut și anume că firmele americane,
spre exemplu, alocă pentru cercetare mai mult decât cele europene, diferențele
fiind semnificative și crescând de la an la an.
Figura 2
Diferența
între cheltuielile pentru C-D între firmele americane și cele Europene.
Se observă în anul 1997 o diferență de aproximativ 40 mld.EURO în favoarea firmelor americane.
Figura 2 arată
clar acest lucru și explică dinamismul pe care-l exercită firmele americane -
comparativ cu cele europene - în promovarea noului, al realizării unui transfer
tehnologic rapid și eficient.
Rezultă din aceste considerați un
element semnificativ și anume: Cheltuielile pentru cercetare și contribuția
firmelor la finanțarea cercetării constituie un puternic factor de impact
asupra societății, următorii indicatori trebuind să fie luați în considerare:
a )
Cheltuielile pentru C-D, în % din PIB, alocate anual
b ) Cheltuielile pentru C-D, suportate de
firme, raportat la cheltuielile totale pentru CD.
4.2.2.
Indicatorul: Capital de risc
În ultimii ani, se discută foarte mult despre capitalul de risc[11]
și rolul pe care acesta îl poate avea în promovartea progresului tehnic. Se
evidențiaza eforturile făcute de țări pentru a crește ponderea capitalului de
risc, explicat de succesele firmelor care beneficiază de acest capital.
Mai mult, se constată că
firmele beneficiare ale capitalului de risc, sunt firme de tehnologii înalte
și că participarea lor la comerțul internațional devine tot mai semnificativă.
În Europa această politică este mai timid aplicată,exemplele fiind modeste
comparativ cu cele oferite de americani.
O statistică recentă (1998),
arată o mare diferență între capitalul de risc asigurat de SUA, UE 15 și
Japonia, care, în unele domenii de activitate, se cifrează la milioane de Euro.
SUA se desprinde de UE 15, în câteva domenii: electronică, medicină,
biotehnologii și biosenzori, alocând capitaluri de risc de valoare ridicată.
Introducerea, în analizele economice, a unor indicatori
care să ia în considerare capitalul de risc, poate da o imagine asupra modului
în care poate fi accelerat un proces tehnologic.
Analiza unor date comunicate de statisticile UE 15, pot
sugera indicatori care să dea o imagine asupra impactului. Din acest punct de
vedere comentarea unor date prezentate în Tabelul 2 poate fi deosebit de utilă.
Tabelul 2. Fonduri alocate pentru capitalul de
risc în UE în perioada 1991-1998
Zona |
Fonduri
alocate |
Fonduri
alocate/PIB |
Capital
de risc extern |
Rata
de creștere medie anuală % 1991-1998 |
Mil.
ECU 1998 |
Proportie
din PIB 1998 |
Rata de creștere medie anuală % 1991-1998 |
Rata reală de creștere % 1998 |
B
|
415 |
1,9 |
19,3 |
30,4 |
259 |
1,2 |
10,7 |
42,4 |
DK |
46 |
0,3 |
16,6 |
30,9 |
40 |
0,3 |
6,5 |
76,7 |
D |
1875 |
1,0 |
22,5 |
21,7 |
1948 |
1,0 |
15,3 |
45,8 |
EL |
70 |
0,6 |
47,9 |
|
20 |
0,2 |
37,2 |
22,4 |
E |
692 |
1,3 |
58,9 |
11,4 |
363 |
0,7 |
12,6 |
36,5 |
F |
3811 |
2,9 |
34,8 |
34,4 |
1777 |
1,4 |
6,3 |
40,9 |
IRL |
164 |
2,2 |
55,3 |
-
4,1 |
64 |
0,8 |
6,4 |
76,2 |
I |
936 |
0,9 |
24,4 |
27,9 |
933 |
0,9 |
8,4 |
51,4 |
NL |
1162 |
3,3 |
14,1 |
52,8 |
1059 |
3,0 |
17,2 |
36,9 |
A |
123 |
0,7 |
25,4 |
22,6 |
50 |
0,3 |
43,7 |
165,3 |
P |
47 |
0,5 |
2,2 |
4,6 |
50 |
0,5 |
-
1,3 |
-
23,2 |
FIN |
365 |
3,2 |
6,7 |
34,4 |
189 |
1,6 |
37,3 |
66,8 |
S |
999 |
4,7 |
50,5 |
-
21,3 |
203 |
1,0 |
23,6 |
-
41,1 |
|
8959 |
7,2 |
70,8 |
55,4 |
7105 |
5,7 |
18,4 |
53,2 |
UE-15 |
19663 |
2,6 |
15,9 |
39,8 |
14058 |
1,9 |
14,4 |
45,1 |
US |
22567 |
2,9 |
- |
- |
14879 |
1,9 |
25,9 |
21,8 |
JP |
958 |
0,3 |
- |
- |
715 |
0,2 |
15,5 |
-
19,2 |
Dacă se analizează fondurile alocate în anul 1998 pentru
capitalul de risc, se constată că SUA cu 22.567 miliarde $, depășesc UE 15
(19.663 $) și Japonia (958 milioane $). Referindu-ne la același an 1998, indicatorul:
capital de risc / PIB explică intr-o anumită masură progresele realizate de
unele țări în eliminarea unor rămâneri în urmă, sau deschiderea de domenii noi.
(Anglia cu 7,2%, Suedia cu 4,7 %, Olanda cu 3,3 %, Franța cu 2,9 %, depășesc
media realizată în UE 15, cifrată la 2,6%)
Deosebit de importantă este politica de dirijare a acestui
capital de risc, spre anumite destinații
și ponderea care se alocă din
aceste resurse.
Figura 3
Investiții ale capitalului de risc după fază
g însămânțare și pornire
( expansiune
Din figura 3,
rezultă că două activități importante sunt finanțate din capitalul de risc și
anume: însămânțarea unor tehnologii, etapa de început a
transferului și, o a doua, activitatea de expansiune a transferului .
Se observă că UE 15 alocă
doar 11 % din capitalul de risc pentru însămânțare,
față de 29 % cât alocă SUA, de aici rezultând promovarea mai rapidă a noului pe care o
sesizăm la piața
Și aici trebuie remarcat faptul că majoritatea țărilor
alocă cea mai mare parte a capitalului de risc pentru finanțarea diverselor
faze care reprezintă expansiunea unui transfer tehnologic. Există țări din UE
15 care alocă din capitalul de risc destinat expansiunii, mai mult decât SUA
sau Japonia (Danemarca 65 % din totalul capitalului de risc, Portugalia 68 % )
Din punct de vedere al domeniilor spre care se dirijează
capitalul de risc, acestea sunt în special: electronica, biotehnologia,
aparatura medicală și sănatate, senzori.
Din această analiză,
rezultă că o serie de indicatori, legați de utilizarea capitalului de risc, pot
da referințe interesante asupra progresului tehnic și impactului pe care îl
produce sistemul C-D asupra societății și justifică luarea lor în considerare,
după cum urmează:
Indicatorul:
Capital de risc / PIB ( % ), pe global
și/sau domenii
Indicatorii
de utilizare a capitalului de risc, pe etape: de însămânțare ( a ) și de expansiune ( b
)
a
) fonduri alocate pentru etapa a / capital total de risc
b
) fonduri alocate pentru un domeniu / capital total de risc
4.2.3.
Indicatori de personal
Numărul, calitatea și locul în care
activează personalul de cercetare sunt elemente care au un impact pozitiv
asupra unei soluții și asupra transferului ei. Anuarele statistice menționează
o creștere a numărului și calității personalului angrenat în cercetare,
apreciindu-se că în viitor competiția se
va duce în domeniul cunoașterii.
În UE 15, după datele OECD / Eurostat,
personalul angrenat în activitatea de cercetare era evaluat la 2.126.811 (
norma întreagă 1997), la care se poate gândi în viitor o amplificare, prin
asocierea, în cadrul unor proiecte, a personalului de
specialitate din ECE și CIS.
Perioada de tranziție și restructurarea economică în zona
țărilor ECE (inclusiv a cercetării) au determinat o scădere a personalului
angrenat în cercetare. După aceleași surse, în țările candidate la aderare în
UE, mai activează un număr de 172.000 persoane, România fiind inregistrată cu
un personal de cercetare cifrat la 28.431 (norma întreagă 1997). Nu sunt date
privind personalul în CIS, dar oricum Europa dispune de un personal de
cercetare numeros și de calitate, care, corect antrenat în proiectele europene,
poate veni cu contribuții de valoare, amplificând forța competițională a
Europei în confruntările cu SUA și
Japonia.
În Tabelul 3, este prezentat personalul antrenat în
activitatea C-D în diverse țări.
Tabelul 3. Personalul
antrenat în activitatea C-D, în diverse țări (1998)
UE 15
Belgia 39
613
Danemarca 30 809
Elvetia 24 448
Spania 223 101
Franța 550
373
Irlanda 35
380
Italia
175 480
Olanda 87
271
Portugalia 42 796
Finlanda 28 625
Suedia 35
243
Țările
candidate la UE
Cehia 12 580
Ungaria 11 154
Letonia 2 610
Lituania 7 800
Polonia 55
602
România 28 431
Slovacia 9 993
În ceea ce
privește numărul de personal C-D raportat la 1000 persoane active, acesta variază de la țară la țară și constituie un
indicator care, alături de cel care vizează finanțarea, dau o imagine asupra
impactului pe care-l poate avea activitatea C-D asupra procesului de înnoire a
unei industrii. Tabelul 4 arată cum este acest indicator, în diverse țări.
Tabelul
4. Personalul C-D, raportat la 1000 persoane active, pentru țările candidate la
aderarea la UE
Cipru 1,3
Cehia 4,5
Ungaria 5,2
Letonia 3,7
Lituania 6,7
Polonia 4,9
România 4,6
Slovacia 6,5
În condițiile
globalizării și ale participării tot mai intense la proiectele Uniunii
Europene, este normal ca acest indicator să se amelioreze, tinzând spre media
UE 15.
Apreciem că indicatorii de mai jos trebuie preluați
în statistici, întrucât dau informații asupra intensității procesului de
dezvoltare a unui stat:
·
Personal total angajat în cercetare / 1000 personal
activ
· Personal de cercetare / 1000 personal activ
· Personal de cercetare / 10 000 populatie
Orientativ, se pot gândi indicatori și de tipul prezentat mai sus, dar cu număul de
cercetători raportat la personalul activ din sectorul guvernamental, sectorul
industrial, sectorul învățământ. Prin aceasta, s-ar putea face evaluări privind
forța de concepție existentă într-un anumit sector.
Indicatori care să reflecte educația și pregătirea
continuă a forței de muncă.
Contradicția care
se semnalează astăzi în lume în ceea ce privește promovarea noului (tot mai
rapidă și cu durata de viață tot mai redusă) și pregătirea forței de muncă
(înceată și nu întotdeauna în pas cu noile descoperiri), impune acordarea
unei atenții speciale pregătirii forței de muncă. Conceperea unor indicatori
care să permită a putea evalua cum o
pregătire superioară a forței de muncă poate
crea un impact asupra dezvoltării societății, constituie o preocupare
activă a statisticilor europene.
Formele de
educație promovate prin diversele niveluri ale școlii sunt completate cu altele
care să țină seama de faptul că, pe parcursul vieții, un om iși poate schimba
de câteva ori meseria, că șomajul implică și schimbări de meserii, că
reintegrarea personalului feminin care a intrerupt activitatea lungi perioade
de timp necesită o suplimentare de cunoștințe. Învățământul fără frecvență,
învățământul la distanță, pregătirile organizate de asociații profesionale sau de uzine, rețelele comune de învățare,
constituie mijloace menite a stabili o concordanță între exigența cerută de o tehnică nouă și
asigurarea competentă cu resurse umane. Intensitatea
în educație poate fi apreciată prin utilizarea unor indicatori specifici,
capabili să dea o imagine asupra pregătirii forței de muncă și vor fi prezentați în cele ce urmează.
Indicatorul: Nivelul
calificării profesionale a cercetătorului
Pregătirea
profesională a cercetătorului prin studii doctorale constituie o preocupare
urmărită cu atenție de state, fie că este vorba de cele ale UE 15, sau ale SUA
și Japonia.
În tabelul 5,
este prezentată o repartiție a celor ce lucrează în cercetarea europeană, în
SUA și Japonia, pe discipline și numărul de doctori în fiecare din acestea.
Tabelul 5. Repartiția
celor ce activează în C-D, pe discipline; numărul de doctori
Zona |
Total
personal C-D |
Personal
în C-D, din care în |
Total doctorate |
Doctorate
în C-D, din care în |
||||||
|
|
Științele
naturii |
Matematici
& informatică |
Științe
medicale |
Inginerie
* |
|
Științele
naturii |
Matematici
& informatică |
Științe
medicale |
Inginerie
* |
EU-15 |
2126811 |
214246 |
79416 |
214008 |
293992 |
66653 |
17774 |
2652 |
15055 |
8849 |
SUA |
2479691 |
106681 |
71959 |
329084 |
224200 |
44610 |
9217 |
2135 |
2129 |
6309 |
Japonia |
1090376 |
20631 |
- |
85218 |
217564 |
7366 |
863 |
- |
2858 |
1550 |
* Ingineria cuprinde arhitectură, energie
și programe industriale.
Din rândul
țărilor care fac parte din UE 15, din numărul total de doctorate, unele țări au
procente deosebit de ridicate:
Franța 10 145 15, 2 %
Spania 6 120 9, 18 %
Olanda
5 014 9, 1 %
O concluzie care
se poate desprinde, alăturând și concluziile rezultate din abordările
anterioare este că finanțarea adecvată a
cercetării și existența unui fond uman de înaltă performanță generează
rezultate tehnico-economice deosebite, exercitând un real impact asupra
dezvoltării societății.
Raportând numărul
de doctorate la numărul total al personalului ce lucrează în cercetare și efectuând aceeași
operație pentru cazul concret al unor discipline științifice și țări, rezultă o
serie de indicatori deosebit de importanți în evaluarea performanței pe care o
prezintă forța de muncă.
Astfel, numărul
de doctori raportat la numărul total al celor care lucrează în cercetare,
reprezintă următoarele procente:
UE 15 3,
13 %
SUA 1,
8 %
Japonia 0,
68 %
Aceste cifre dovedesc forța de concepție a cercetării
europene, dovedit de deschiderile științifice de mare amploare în domeniul
transportului, energiei, informaticii, biotehnologiilor, dar totodată și
pepiniera din care - în special SUA - se alimentează.
Numărul de doctorate în diverse domenii este dat în Tabelul
6
Tabelul 6.
Raportul între numărul de doctori activând într-un anumit domeniu și personalul
total de cercetare (în % ).
Domeniul |
UE15 |
SUA |
Japonia |
Științele
naturii |
8,3 |
8,64 |
4,18 |
Matematica și
informatica |
3,34 |
2,97 |
|
Științe
medicale |
7,03 |
0,65 |
3,35 |
Inginerie |
3,0 |
2,81 |
0,7 |
Datele prezentate arată o preocupare mai susținută în
Europa pentru studii doctorale și crearea de valori științifice, existența unor
școli științifice recunoscute pe plan mondial. Ceea ce se reproșează cercetării
europene este lipsa pe care o dovedește în management și transferul
rezultatului științific, domeniu în care SUA și Japonia sunt performante.
Ținând
seama de considerațiile făcute se poate aprecia că indicatorul:
nivelul calificării profesionale a
cercetătorului,
reprezentat prin raportul dintre numărul de
cercetători cu doctorat, supra numărul personalului de cercetare, dă informații
utile privind nivelul de competență și posibilitatea de apariție a unor
priorități.
4.2.5. Cheltuielile pentru inovare ale
întreprinderilor
Analizele efectuate
evidențiază faptul că tot mai multe întreprinderi - fie cu caracter productiv,
fie de servicii - alocă resurse tot mai importante pentru finanțarea inovării.
În UE 15, în anul 1998 au fost alocate pentru inovare
fonduri în valoare de 190,707 miliarde Euro, din care 165,815 pentru cele cu
caracter productiv. Procentul mediu al cheltuielilor pentru inovare raportat la
cifra de afaceri al întreprinderilor este de cca 3,5 %, valoarea fiind mai
ridicată în cazul întreprinderilor care prin profil sunt inovative.
O serie de țări ale UE 15, înregistrează valori mai
ridicate decât media: Danemarca 4,8 %, Spania 3,8 %, Franța 3,6 %, Finlanda 4,1
% De remarcat preocuparea țărilor nordice de a cheltui mai mult pentru inovare,
apreciind corect că din această zonă vor rezulta succesele tehnico-economice
ale viitorului.
Indicatorii propuși a fi luați în considerare, sunt:
Cheltuieli pentru inovare / cifra de
afaceri a tuturor întreprinderilor și
Cheltuieli pentru inovare / cifra de
afaceri a întreprinderilor cu caracter de inovare
4.2.6. Indicatori de performanță a științei
Numărul de publicații
Un prim indicator
de performanță al științei, îl constituie numărul de publicații proprii,
raportat la numărul total de apariții existent într-un an, în lume.
UE 15 are în acest domeniu o poziție excelentă, din totalul
de apariții 37,8 % aparținând acesteia,
comparativ cu 32, 9 în SUA și 10 %
Japonia.
Faptul că în UE 15 există o creștere anuală a ratei de
publicare a rezultatelor - spre deosebire de SUA și Japonia, unde se constată o
scădere - dovedesc forța științifică a cercetării europene.
Considerăm util a fi
însușit în analizele viitoare, indicatorul:
numărul de
publicații ale cercetării proprii / numărul total al publicațiilor apărute în
lume
De asemenea, există
propuneri pentru însușirea unui al doilea indicator care se referă la
publicațiile apărute într-o
Câteva date privind acest indicator și anumite valori
extrase pentru anul 1998, sunt date în Tabelul 7:
Tabelul 7.
Publicații la milionul de locuitori
Belgia 797
Danemarca 1250
Spania 445
Franța 671
Irlanda 520
Italia 453
Olanda 1003
Finlanda
1097
Suedia
1429
UE-15
609
SUA
739
Japonia
480
Ținând seama că prin această acțiune se poate face o
evaluare a excelenței unor centre de cercetare, cu un puternic impact asupra
vieții științifice mondiale, apreciem ca necesară însușirea indicatorului:
număr total de
publicații / 1 milion populație
În privința indicatorilor de
citare, există încă dificultăți în însușirea lor de către mediile științifice,
în special datorită unui grad înalt de subiectivism. Este necesară stabilirea
unor criterii obiective de evaluare și
interpretare.
Numărul de brevete
Inovarea și
numărul de brevete dau o imagine asupra nivelului de performanță a sistemului Ș&T
dintr-o
Caracterizarea
activității de inovare și prin numărul de brevete raportat la milionul de
locuitori, poate reprezenta un indicator semnificativ. În diverse țări,
acest indicator are pentru anul 1998, valorile date în Tabelul 8:
Tabelul 8. Brevete la milionul de locuitori
Belgia 42
Danemarca 38
Spania 0
Franța 35
Irlanda 5
Italia 12
Olanda 49
Finlanda 56
Suedia 71
--------------------------------------------------
UE-15
32
SUA
49
Japonia 88
Se observă din
aceste date că UE-15, deși are un potențial științific ridicat, din punct de
vedere al brevetării soluțiilor este în urma SUA și a Japoniei, ceea ce se
explică și prin faptul că brevetele apar cel mai frecvent în zona
industrializării unei soluții, domeniu în care aceste țări au o organizare
superioară celei practicate în țările europene.
Apreciem util a
fi insușit indicatorul:
număr de brevete
/ 1 milion populație
Exportul de produse din domeniul tehnologiilor de
vârf
Este cunoscută
tendința de modernizare a industriei și de abordare a unor fabricații care să
înglobeze mai multă inteligență, în principal bazată pe însușirea de tehnologii de vârf.
Contribuția pe
care o aduc acestea la formarea PIB-ului este în creștere, de unde interesul
pentru dezvoltarea unor asemenea politici.
Interesantă este
politica unor țări mai mici, apărute mai târziu pe marea piață, care încearcă
să se apropie de marii competitori printr-o politică agresivă de folosire a
activității C-D, pentru a genera schimbări de substanță în economie.
Aprecierea exportului de tehnologii de vârf ca o
activitate ce dă o anumită reprezentare a impactului științei asupra industriei
- respectiv asupra societății - este acceptată de specialiștii din domeniul
statisticii.
Dacă UE 15 este
cotată cu o medie de cca 301 milioane Euro raportat la o populație de 1 milion,
SUA au în schimb 571 milioane Euro iar Japonia 667, dovedind interesul mai
puternic al acestora de a ieși din criză apelând la politici noi economice.
Interesant de
remarcat este faptul - și observația noastră întregește pe cele făcute anterior
privind interesul unor țări mici pentru această problematică de abordare în mod
nou a unor probleme de strategii industriale bazate pe știință - unele țări au
pentru acest indicator, valori mai mari
decat cele prezentate de SUA și Japonia, asa
cum rezultă din Tabelul 9.
Tabelul 9. Exportul de
tehnologii de vârf, în milioane de Euro, raportat la o populație de 1 milion
Belgia 980
Danemarca 940
Franța 801
Irlanda 5682
Olanda
2016
Finlanda
1127
Suedia 1387
Considerând că evidențierea acestei activități este
utilă, ea caracterizând un nivel tehnologic superior, care poate favoriza o
pătrundere mai eficientă pe o piață, propunem însușirea indicatorului:
Exportul de produse din domeniul tehnologiilor de
vârf / 1 milion populație.
Reluând, după alte surse, se
poate arăta că Eurostat, Biroul de statistică al Comunității Europene publicând
Statisticile asupra Cercetării-Dezvoltării în Uniunea Europeană [2] dau o
vedere generală asupra acestui domeniu în Europa, pun la dispoziția un
instrument util elaboratorilor politicilor economice și celor interesați de perspectiva
statistică a economiei bazate pe cunoaștere la sfârșitul anilor 90. În plus
față de statisticile uzuale, referitoare la cheltuielile cu CD, personalul din
CD, alocările guvernamentale și brevete, sunt prezentate pentru prima oară
date referitoare la inovare, locurile de muncă în sectoarele de înaltă
tehnologie și resursele umane în știință și tehnologie. Focalizată pe țările
UE, Islanda și Norvegia această publicație furnizează comparații cu SUA și
Japonia, precum și anumiți indicatori la nivel regional în UE.
În 1998,
cheltuielile totale cu C-D în SUA și Japonia au fost 202 miliarde ECU,
respectiv 102 miliarde ECU, față de UE care a cheltuit 141 miliarde ECU.
Comparat cu PIB eforturile C-D ale UE sunt în mod semnificativ sub nivelul
atins de celelalte două economii concurente.
În 1998, Japonia
a alocat 3,03% din PIB-ul său pentru C-D, iar SUA 2,58%, față de numai 1,86% în
UE. Din 1993-1994 UE a urmat o cale diferită și eforturile sale pentru C-D au
descrescut, pe când ele au crescut în SUA și Japonia. În valoare absolută,
cheltuielile cu C-D au crescut în UE și SUA, iar în Japonia au stagnat în
această perioadă.
O altă diferență
între aceste economii o reprezintă ponderea cheltuielilor C-D în sectorul
economic. În Japonia și SUA acestea reprezintă 75%, respectiv 77%, din totalul
cheltuielilor cu C-D în 1998, pe când acestea au fost de 64% în UE În contrast,
cheltuielile făcute cu C-D în sectorul public (universități și guvernamental)
au fost mai mari decât în SUA, rspectiv Japonia.
Patru state membre
(
Cheltuielile cu C-D raportate la PIB în UE, 1985 și 1996 (%)
|
1985 |
1998 |
Grecia |
0,28 (1986) |
0,51 (1997) |
Portugalia |
0,39 (1986) |
0,63 (1997) |
Spania |
0,55 |
0,9 |
Italia |
1,13 |
1,02 |
Irlanda |
0,82 |
1,40 (1997) |
Austria |
1,26 |
1,80 |
Regatul Unit |
2,23 |
1,82 |
Belgia |
1,65 |
1,84 (1997) |
UE 15 |
1,97 |
1,86 |
Danemarca |
1,25 |
1,93 |
Olanda |
2,06 |
2,04 (1997) |
Franța |
2,41 (1991) |
2,19 |
Germania |
2,74 |
2,29 |
Finlanda |
1,58 |
2,89 |
Suedia |
2,88 |
3,77 |
Islanda |
0,74 |
2,02 |
Norvegia |
1,49 |
1,66 (1997) |
SUA |
2,75 |
2,58 |
Japonia |
2,58 |
3,03 |
Sectoarele de
înaltă tehnologie joacă un rol în creștere în întreaga economie, în particular
în procesele ce transformă cunoașterea în inovare. Participarea și evoluția
forței de muncă în industriile de înaltă tehnologie și serviciile bazate
intensiv pe cunoaștere oglindește importanța acestor sectoare în economia UE.
Pentru
înțelegerea datelor publicate, este necesară definirea sintagmelor industrie
de înaltă tehnologie și serviciu bazat intensiv pe cunoaștere. Conform Eurostat
[7, 8]:
-
Industriile de înaltă tehnologie includ: industria
chimică, construcția de mașini și echipamente industriale, calculatoare și
birotică, mașini și aparate electrice, echipamente și aparate de radio,
televiziune și comunicații, instrumente optice, de precizie și medicale,
motoare de vehicule, trailere, semitrailere și alt echipament de transport.
-
Serviciile bazate intensiv pe cunoaștere includ:
transporturile pe apă, transporturile aeriene și spațiale, telecomunicațiile și
poșta, intermediere financiară, cercetare și dezvoltare, inovare, educație,
sănătate și protecție socială, activități culturale și sportive.
În 1999, în UE,
din zece locuri de muncă în industrie, patru au fost furnizate de industriile
de înaltă tehnologie și din două locuri de muncă în sectorul serviciilor unul a
fost furnizat de serviciile bazate intensiv pe cunoaștere. Între 1995 și 1999,
numărul locurilor de muncă în industriile de înaltă tehnologie din UE au
crescut cu o medie anuală de 0,9% față de o creștere de 0,3% în tot sectorul
industrial. În aceeași perioadă, numărul de locuri de muncă în sectorul
serviciilor bazate intensiv pe cunoaștere a crescut cu o medie anuală de 2,9%,
față de 1,8% pentru tot sectorul serviciilor.
Un procentaj mai
mare al locurilor de muncă în sectorul serviciilor bazate intensiv pe
cunoaștere, în 1999, îl au trei țări nordice: Suedia (63%), Danemarca (60%) și
Finlanda (57%), față de media UE (48%). Cea mai mare rată de creștere a
locurilor de muncă în sectorul serviciilor bazate intensiv pe cunoaștere a fost
înregistrată între 1995 și 1999 în Luxemburg (7,8%) și Spania (5,8%). Cifrele
referitoare la locurile de muncă din sectoarele de înaltă tehnologie nu
reflectă în mod necesar participarea personalului cu calificare profesională
superioară la activitățile din domeniul științei și tehnologiei. O cale de
obținere a acestei informații este analiza datelor referitoare la numărul de
persoane, din totalul forței de muncă din UE, care au studii superioare și
lucrează în domeniul științei și tehnologiei, denumit nucleul Resurselor Umane
în Știință și Tehnologie (HRST Human Resources in Science and Technology). În
1999 23 milioane de persoane din UE intră în această categorie, reprezentând
13,5% din forța de muncă din UE. Procentajul cel mai mare a fost în Suedia,
Belgia, Danemarca și Finlanda. În aceste state membre apoximativ o cincime din
forța de muncă are studii superioare și lucrează în domeniul științei și
tehnologiei. Cel mai scăzut procentaj a fost înregistrat în Italia, Portugalia
și
Forța de muncă în
industriile de înaltă tehnologie
și serviciile bazate pe
cunoaștere intensivă, în UE (%)
|
Industrii de înaltă tehnologie din
total industrie 1999 |
Creșterea
medie anuală în industrie
1995
1999 |
Creșterea
medie anuală în industriile de înaltă tehnologie
1995
1999 |
Servicii
bazate pe cunoaștere intensivă din total servicii 1999 |
Creșterea
medie anuală în servicii
1995
1999 |
Creșterea
medie anuală în serviciile bazate pe cunoaștere intensivă
1995
1999 |
UE15
|
38 |
0,3 |
0,9 |
48 |
1,8 |
2,9 |
Belgia
|
39 |
-0,8 |
-0,7 |
51 |
2,3 |
4,1 |
Danemarca
|
34 |
-0,4 |
-2,5 |
60 |
1,4 |
2,7 |
Germania
|
46 |
-1,0 |
-0,1 |
47 |
1,2 |
2,9 |
Grecia
|
17(1998) |
0,0
(1995-1998) |
3,8
(1995-1998) |
37
(1998) |
2,9
(1995-1998) |
4,0
(1995-1998) |
Spania
|
29 |
2,9 |
4,3 |
39 |
4,1 |
5,8 |
Franța
|
38 |
0,8 |
0,9 |
50 |
1,3 |
1,7 |
Irlanda
|
40 |
5,4 |
8,7 |
50 |
7,1 |
7,7 |
Italia
|
32 |
1,6 |
1,4 |
42 |
1,6 |
3,1 |
Luxemburg
|
15 |
-1,1 |
-1,3 |
50 |
4,0 |
7,8 |
Olanda
|
32 |
0,4 |
1,1 |
55 |
2,9 |
4,6 |
Austria
|
32 |
-1,8 |
-0,2 |
44 |
1,4 |
2,1 |
Portugalia
|
15 |
2,8 |
-0,9 |
36 |
0,3 |
-1,3 |
Finlanda
|
36 |
3,3 |
5,8 |
57 |
4,2 |
3,8 |
Suedia
|
44 |
-1,1 |
0,8 |
63 |
-0,1 |
0,1 |
Regatul Unit |
43 |
-0,3 |
1,1 |
54 |
1,9 |
2,8 |
În valoare absolută, UE ocupă locul doi, în
ceace privește cheltuielile cu C-D, cu 135 miliarde ECU după SUA (168 miliarde
ECU) și înaintea Japoniei (107 miliarde ECU). În termeni relativi UE devine
ultima cu 1,9% din PIB, comparat cu 2,71% și 2,98% în SUA, respectiv în
Japonia. Cheltuielile C-D au crescut cu 14% în termeni reali în ultimi zece ani
în UE, comparat cu 21% în SUA și aproape 35% în Japonia. Diferența între UE și
aceste două țări s-a mărit în ultimii ani, în timp ce efortul UE a scăzut de la
1,98% la 1,9% din PIB între 1993 și 1997; această cifră tinde să crească în
celelalte două țări începând cu 1994.
Ponderea cheltuielilor C-D în UE, pe sectoare, 1997
(% din PIB)
|
Economie
|
Guvernamentale |
Universitare
|
Total
|
Suedia
|
2,86 |
0,14 |
0,82 |
3,8 |
Finlanda
|
1,83 |
0,38 |
0,55 |
2,8 |
|
1,52 |
0,35 |
0,42 |
2,3 |
Franța (1996) |
1,44 |
0,47 |
0,39 |
2,3 |
Danemarca
|
1,28 |
0,35 |
0,42 |
2,1 |
Regatul Unit
|
1,22 |
0,26 |
0,37 |
1,9 |
Olanda
(1996)
|
1,11 |
0,39 |
0,6 |
2,1 |
Belgia
(1995)
|
1,08 |
0,06 |
0,44 |
1,6 |
Irlanda
(1995)
|
0,94 |
0,13 |
0,26 |
1,3 |
|
0,83 |
0,13 |
0,52 |
1,5 |
Italia
|
0,58 |
0,22 |
0,28 |
1,1 |
Spania
|
0,42 |
0,15 |
0,28 |
0,9 |
Portugalia
|
0,15 |
0,16 |
0,27 |
0,7 |
Grecia (1993) |
0,13 |
0,15 |
0,19 |
0,5 |
Distribuția cheltuielilor
C-D în UE arată că în 1997 cea mai mare parte a fost în sectorul economic (63%
din cheltuieli), urmat de sectorul universitar (21%) și sectorul guvernamental
(16%). Această distribuție diferă mult de la un stat membru la altul:
-
Procentul de cheltuieli C-D în sectorul economic
variază de la 75% în Suedia la 22% în Portugalia.
-
Procentul de cheltuieli C-D în sectorul universitar
variază de la 41% în Portugalia la 20% în Finlanda.
-
Procentul de cheltuieli C-D în sectorul
guvernamental variază de la 4% în Suedia la 24% în Portugalia.
Intensitatea C-D și inventivitatea în câteva regiuni UE
|
Cheltuielile
C-D % din Produsul Regional Brut |
|
Cereri de
brevetare la 1 milion
locuri de muncă |
Oberbayren(Germania 95) |
4,72 |
Oberbayren( |
1012 |
Braunschweig( |
4,55 |
Stuttgart( |
942 |
Stuttgart( |
4,47 |
Stockholm(Suedia) |
759 |
Tübingen( |
3,98 |
RheinhessenPfalz( |
749 |
Köln( |
3,61 |
Freiburg( |
736 |
Uusimaa(Finlanda 95) |
3,60 |
Darmstadt( |
717 |
Berlin( |
3,36 |
Tübingen( |
712 |
Karlsruhe( |
3,33 |
Noord-Brabant(Olanda) |
707 |
Midi - Pyrénées(Franța 96) |
3,30 |
Vorarlberg( |
693 |
Île de (Franța 96) |
3,25 |
Mittelfranken( |
684 |
În termeni absoluți,
În [4] este analizat impactul economic al investițiilor
străine în activități industriale și servicii în opt țări membre ale UE:
Danemarca, Irlanda, Italia, Olanda, Finlanda, Suedia, Regatul Unit și Spania
(înțelegând prin întreprindere cu capital străin întreprinderea care este
controlată majoritar de persoane fizice sau juridice nonrezidente). Studiul
încearcă să răspundă următoarelor întrebări:
-
Care este ponderea întreprinderilor cu capital
majoritar străin în economia națională (numărul întreprinderilor, valoare
adăugată, locuri de muncă etc.)?
-
Care sunt țările de reședință ale investitorilor?
-
Ce activități sunt desfășurate de aceste
întreprinderi?
-
Care sunt caracteristicile acestor întreprinderi
(volumul de activitate, productivitatea, performanțele, etc.) în comparație cu
întreprinderile cu capital autohton?
Numărul
întreprinderilor cu capital majoritar străin, în 1997, reprezintă o mică parte,
mai puțin de 1% din numărul total de întreprinderi în fiecare din țările
amintite, dar impactul economic al acestor întreprinderi este mult mai mare:
12,4% din locurile de muncă în industrie și servicii în Suedia sau 11,6% în
Regatul Unit, au creat 16,6%, respectiv 11,6% din valoarea adăugată în aceste
țări. Întreprinderile cu capital majoritar străin au o pondere mai mare în
sectorul industrial decât în sectorul serviciilor în aceste țări. Impactul
economic mare este determinat de dimensiunea întreprinderilor cu capital
străin, acestea fiind considerabil mai mari decât cele cu capital autohton. Dimensiunea
medie a întreprinderilor cu capital străin a fost de 15 ori mai mare decât a
întreprinderilor cu capital autohton în Olanda, de 19 ori în Finlanda, de 20
ori în Suedia, de 23 ori în Regatul Unit, în ceace privește numărul de
salariați. În sfera serviciilor raportul variază de la 12 la15 în aceleași
țări.
Cercetare și
Dezvoltare în țările candidate la aderarea la UE
și în Federația Rusă, 1998.
|
Cheltuieli
pentru CD (milioane ECU) |
Cheltuieli
pentru CD (% PIB) |
Cheltuieli pentru C-D în sectorul
economic (%) |
Rata de creștere a
personalului CD 1994-1998 (%) |
UE 15
|
141200 |
1,86 |
63,7 |
+3,7 |
Bulgaria
|
65 |
0,59 |
18,7 |
-31,8 |
Cipru
|
19 |
0,23 |
13,9 |
|
Republica Cehă
|
630 |
1,27 |
64,6 |
+21,2 |
Estonia
|
29 |
0,62 |
19,6 |
|
Ungaria
|
285 |
0,68 |
38,4 |
+3,8 |
Letonia
|
24 |
0,45 |
21,0 |
-11,8 |
Lituania
|
55 |
0,57 |
1,8 |
-3,1 (1996-1997) |
Polonia
|
1022 |
0,73 |
41,5 |
+8,8 |
România
|
184 |
0,50 |
76,7 |
-12,3 |
Republica Slovacă
|
156 |
0,86 |
65,8 |
-0,7 |
Slovenia (1997)
|
228 |
1,42 |
53,0 |
-4,2 (1994-1997) |
Federația Rusă
|
2303 |
0,93 |
69,0 |
-22,7 |
Descompunerea cheltuielilor pentru C-D pe sectoare prezinta diferente semnificative între țările studiate. În 1998 participarea sectorului economic variază de la 2% în Lituania până la 77% în România. Se evidențiază o pondere mai mare a cheltuielilor C-D în sectorul economic în România, Rusia (69%), Republica Slovacă (66%) și Republica Cehă (65%). Ponderea cheltuielilor C-D în sectorul guvernamental a fost mai mare în Bulgaria (76%), Cipru (61%) și Lituania (59%), iar sectorul universitar atinge 56% din cheltuielile C-D în Estonia și 47% în Letonia.
Evoluția personalului din C-D între 1994 și 1998 prezintă tendințe contrastante în țările candidate la aderarea la UE. Numai trei țări candidate raportează o creștere a personalului din CD: Republica Cehă (+21,2%), Polonia (+8,8%) și Ungaria (+3,8%) față de o cifră echivalentă de +3,7% în UE. Alte țări au înregistrat o scădere ușoară în Republica Slovacă (-0,7%) și o scădere drastică în Rusia (-22,7%) și Bulgaria (-31,8%).
Se poate considera că un
nivel cultural și tehnologic ridicat, la a cărui constituire, pe plan național,
contribuie și cercetareadezvoltarea, constituie un element de atracție și în
factor favorizant pentru atragerea de investiții de capital străin, pentru a nu
vorbi despre forța, capabilitatea pe care o oferă pentru acordarea de
investiții de capital în străinătate. În consecință:
Întreprinderi cu capital stăin în industrie
și servicii
în câteva țări din UE, 1997 (%)
|
Contribuția la total
valoare adăugată |
Contribuția la numărul
total de locuri de muncă |
Danemarca |
17,9 |
8,7 |
Italia |
|
7,2 |
Olanda |
14,6 |
9,8 |
Finlanda |
11,7 |
9,7 |
Suedia |
14,9 |
12,4 |
Regatul Unit |
16,6 |
11,6 |
SUA a fost cel
mai mare investitor străin în 1997, atât în ceea ce privește valoarea
investiției cât și numărul locurilor de muncă create, situându-se pe primul sau
al doilea loc în fiecare
Cei mai importanți investitori străini din
câteva țări UE și contribuția la total valoare adăugată și la numărul total de
locuri de muncă, 1997 (%)
Danemarca |
Irlanda |
Olanda |
||||||
|
V |
L |
|
V |
L |
|
V |
L |
SUA |
17,3 |
19,0 |
Regatul Unit |
55,9 |
66,9 |
SUA |
44,2 |
31,2 |
Norvegia |
12,9 |
4,0 |
SUA |
28,2 |
17,3 |
Regatul Unit |
12,2 |
14,1 |
Suedia |
12,4 |
16,9 |
|
|
|
Germania |
9,6 |
11,9 |
Regatul Unit |
11,9 |
9,9 |
|
|
|
Elveția |
6,5 |
7,9 |
Germania |
10,9 |
17,4 |
|
|
|
Franța |
5,3 |
6,3 |
Primii cinci |
65,5 |
67,1 |
Primii doi |
84,1 |
84,2 |
Primii cinci |
77,7 |
71,4 |
Finlanda |
Suedia |
Regatul Unit |
||||||
|
V |
L |
|
V |
L |
|
V |
L |
Suedia |
22,3 |
23,5 |
SUA |
23,7 |
18,9 |
SUA |
48,0 |
44,1 |
SUA |
22,1 |
16,3 |
Olanda |
14,1 |
12,4 |
Germania |
9,4 |
9,8 |
Elveția |
13,4 |
12,9 |
Regatul Unit |
10,4 |
11,3 |
Franța |
8,9 |
8,0 |
Olanda |
9,3 |
7,9 |
Elveția |
10,4 |
10,8 |
Japonia |
7,4 |
6,8 |
Norvegia |
7,7 |
8,7 |
Norvegia |
9,9 |
9,8 |
Elveția |
5,2 |
7,1 |
Primii cinci |
74,9 |
69,2 |
Primii cinci |
68,4 |
63,2 |
Primii cinci |
78,8 |
75,9 |
V valoare adăugată
L locuri de muncă
În sectorul
serviciilor cea mai ridicată participare a investitorilor străini este în
comerț (31,7% în Irlanda) și în servicii economice (15,2% în Regatul Unit).
Contribuția investițiilor străine în câteva țări UE în sectorul serviciilor,
la total valoare adăugată și la numărul total de locuri de muncă, 1997 (%)
|
Servicii |
Comerț |
Hoteluri și restaurante |
Transport și comunicații |
Servicii economice |
|||||
|
V |
L |
V |
L |
V |
L |
V |
L |
V |
L |
17,9 |
8,7 |
21,8 |
9,5 |
9,0 |
6,4 |
3,7 |
7,3 |
11,8 |
7,1 |
|
|
|
31,7 |
21,1 |
|
|
4,9 |
4,1 |
10,3 |
8,1 |
|
|
7,2 |
|
13,0 |
|
12,4 |
|
2,1 |
|
5,3 |
|
9,6 |
7,7 |
11,9 |
10,7 |
10,3 |
6,2 |
4,6 |
4,8 |
9,4 |
6,5 |
|
11,0 |
8,6 |
17,5 |
11,4 |
0,5 |
0,6 |
3,4 |
3,6 |
10,4 |
10,1 |
|
12,0 |
9,8 |
18,8 |
11,1 |
12,0 |
9,7 |
7,1 |
6,8 |
9,1 |
10,3 |
|
12,4 |
9,6 |
12,5 |
8,4 |
10,4 |
8,1 |
8,2 |
7,4 |
15,2 |
12,5 |
Investițiile
care se fac în domeniul cercetării științifice și dezvoltării tenologice,
precum și formele de manifestare a impactului activităților acestui domeniu
asupra dezvoltării economice și sociale, sunt determinate de o multitudine de
factori:
šProsperitatea afacerilor și a economiilor
prin aplicarea rezultatelor obținute în cercetarea științifică și dezvoltarea
tehnologică.
šStimularea competitivității economice.
šLiberalizarea și globalizarea economiilor.
šDesființarea regimurilor restrictive care
protejau firmele ineficiente de competiția internă și internațională și schimbarea acestor practici; cu reversul medaliei,
privind menținere sau nu, în aceste condiții, a unor ponderi suficiente a
capacităților și a producției naționale.
šIdentificarea și rezolvarea problemelor
privind:
-
calitatea produselor;
-
proiectarea produselor;
-
organizarea producției;
-
marketing-ul.
šAcceptarea competiției, care înseamnă,
pentru toate firmele, indiferent de dimensiunile și nivelul lor de dezvoltare
și competență, plasarea inovării, a învățării și creerii de cunoștințe în
centrul strategiei lor.
šExtinderea cunoștințelor, în special în
domeniul proiectării produselor, în ingineria proceselor, în controlul
calității, în management, în abordarea oportunităților de investiții.
šCreșterea capacității de inovare pentru
realizarea dezvoltării economice și a unei conpetitivități durabile.
šTransformarea economiei în economie bazată
pe cunoștințe;
šRecunoașterea creației ca bază a
dezvoltării economice;
šColaborarea cu diferiți factori din
exteriorul întreprinderilor cum sunt: institutele de CD, furnizorii de tehnologii,
clienții, instituțiile de credit, colaboratorii politicilor de dezvoltare;
šColaborarea cu factorii de specialitate
interni și externi, în special în domeniile cu rol determinant în inovarea
producțiilor, precum:
-materiale
noi;
-biotehnologii;
-tehnologia
informației;
šDezvoltarea tehnicilor manageriale pentru
stimularea proceselor de inovare;
šStimularea unei noi viziuni asupra relației
între cercetare și dezvoltarea tehnologică pe de o parte, economie și societate
pe de altă parte;
šCreșterea interesului general pentru
politici orientate către diseminarea și utilizarea cunoștințelor;
šPosibilitatea de supraviețuire a
întreprinderilor în caz de criză economică.
Toate
acestea la dimensiuni date ale resurselor investite în CD.
Amploarea
și profunzimea impactului depind, însă, în mod esențial, de dimensiunea
resurselor financiare, umane, investiționale, materiale, puse la dispoziția
cercetări, după cum credem că datele
citate în capitolul 4 au arătat pe deplin, ca rezultat al experienței internaționale. De asemenea, constituie factori determinanți
clarviziunea, coerența și consecvența programelor de CDI, atât la nivel de
concepție, cât și la nivel de implementare și îndeplinire.
*
* *
Maximizarea
productivității muncii sociale presupune
maximizarea raportului PIB / locuitor, ceea ce este echivalent cu maximizarea
valorii adăugate pe lucrător:
Max PIB / loc -> Max VA / lucrător, (1)
relație valabilă de la
nivelul microeconomic până la cel
macroeconomic.
Întrucât
valoarea adăugată este suma amortizării, a profitului și a cheltuielilor salariale, relația (1) se
poate transcrie:
Max PIB / loc =
Max (amortizări + profit + cheltuieli salariale) / cheltuieli
salariale,
(2)
sau
Max PIB / loc =
Max
(amortizări / cheltuieli salariale + profit / cheltuieli
salariale)
(3)
Aceste relații
pot servi pentru analiza comparativă
atât a unor scenarii, cât și a unor țări, sau a unor întreprindri, sau a
unor stări ale unei țări sau ale unei întreprinderi, la momente diferite de
timp, putânduse considera ca cele care prezintă valori maximale (sau mai
mari) prezintă un impact mai puternic al cercetăriidezvoltării asupra
economiei; desigur, cu conștiința
faptului că impactul CD nu este obligatoriu singurul factor determnant al
rezultatului obținut.
Imobilizările sunt: corporale, necorporale (acestea din
urmă incluzând amortizarea
proprietății industriale / intelectuale;
proprii, sau achiziționate prin licențe.
Prețul unui
produs este cel care se stabilește pe piață. Cu cât include mai multă inovare
utilă, cu atât se obțin prețuri mai mari (nu fără excepții: uneori trebuie
pierdere pentru a asigura promovarea). Dar și: cu atât este mai mare riscul,
incertitudinea.
Alt factor de risc și eroare: dimensiunea
pieței, volumul desfacerilor.
Redresarea și
dezvoltarea economică se realizează prin profit, atât
reinvestibil, cât și alocabil pentru consum (condiție pentru dezvoltarea piaței
interne, care condiționează, la
rândul său, productivitatea românului,
creșterea resurselor sociale). Stiința
și inovarea sunt singurele care pot conduce la profit sistematic, la nivel
social (nu profit al unora în dauna altora).
Obiectivul (= impactul
dezirabil) al programelor de CS-DT-I
constă în:
n ocuparea unor
poziții și ponderi convenabile în nișe date de piață (internă, externă)
concurențială; extinderea ponderii / limitarea reducerii ponderii pe o anumită
nișă de piață;
n crearea unor noi
nișe de piață cu avans concurențial propriu;
n reducerea
pierderilor / creșterea profitabilității în nișe de producție / prestări
servicii sau nișe de piață semnificative;
n crearea de
condiții / crearea de suport pentru satisfacerea unor cerințe ce condiționează
menținerea / pătrunderea pe anumite piețe;
n dezvoltarea /
actualizarea cunoașterii unor legi, cauzalități, valori de mărimi etc.;
n crearea unui
sistem de metode și informații suport / selectarea unui sistem de cunoștințe
suport pentru desfășurarea unor procese economice, sociale și socio-umane,
tehnico-științifice, ecologice, militare.
Eficiența programelor se
determină via impact (prin comparare cu eforturile)
Tipuri de programe - Tipuri
de rezultate ale programelor - tipuri de impact
Programe-domeniu - pentru domenii prioritare
ale cunoașterii / ale progresului tehnic; pentru explorarea (investigarea) unor
posibilități de străpungeri științifice / tehnologice
Programe-obiect - pentru realizarea
deliberată a unor noi funcțiuni, tipuri de performanțe, niveluri de performanță
/ caracteristici, sisteme, produse, servicii, tehnologii; pentru elucidarea
(explicitarea) unor legi; pentru determinarea (aflarea) unor valori, a unor
stări trecute, prezente, viitoare, probabile
O varientate a progamelorobiect o constituie
programele complexe, care reunesc
echipe pluridisciplinare, din diferite unități ce lucrează în mod coordonat.
Diferențe între program și
cercetări necuprinse într-un program (dacă programul este real, nu formal):
Programul-domeniu:
n --concentrarea de
resurse crește șansele de succes tehnic
n --idem selectarea
ameliorată a direcțiilor de cercetare
n --idem abordarea
corelată a cercetărilor, compatibilizarea obiectivelor, a interfețelor etc.
(apropiere de programe-obiect)
n --cunoașterea și
managementul domeniului în ansamblu cresc șansele de succes comercial
Programul-obiect
n --fiind construit
matricial, pluridisciplinar, cresc șansele soluționării optime a problemelor,
fiecare componentă - cu soluția și tehnologia adecvată (abordarea non-program
este, de regulă, subrdonată, preconceput, tehnologiei în interiorul căreia a
fost demarată)
Ceea ce nu au realizat (încă) programele de
C-D româneși post-1989 (și nici multe dintre programele de C-D ante-1989 nu erau mult mai valide sub
acest aspect, cu tot caracterul voluntarist, dictatorial și planificatorist
centralizat al sistemului, dar atunci având fundamentul politicii de autarhie
industrială) a fost combaterea (remedierea, asanarea) fărâmițarii forțelor /
eforturilor / resurselor de cercetare în sensul concentrării lor asupra unor
obiective tehnologice - economice - sociale în care să se depășească bariera de
potențial / masa critică necesară obținerii unor realizări competitive, cu
succes de piață semnificativ în condițiile comerțului internațional
liberalizat. Dintotdeauna după 1945 - dar în special după 1989 - situația din
cercetarea românească a putut fi caracterizată (ca regulă, nu fără excepții)
prin faptul că determinante în planificarea concretă a temelor și în alocarea
de fonduri pe unități și pe teme au fost dorința de independență științifică a
cercetătorilor, pe teme proprii și cu realizări care să poată fi considerate și
afirmate ca fiind proprii, libere de stresul științific și uman al coordonării
cu alții, libere de bătaia de cap a interfețelor, a compatibilităților și a
sistemicității, cu suportul absolutismului conducerii ierarhice piramidale,
organic interesată în integrarea opusă specializării și
cooperării (în toate domeniile, nu numai în cercetare). Toate acestea asociate cu criteriul și preocuparea de a se
asigura fonduri pentru existența tuturor, de a împărți prea puținul disponibil
în mod echitabil, pentru a preveni și a evita conflictele, protestele și
reclamațiile.
Ceea ce s-a urmărit și s-a
realizat a fost:
n alocarea de
resurse, pe domenii, în proporții
care au ținut seama de prioritățile științifice, tehnologice, economico-sociale
naționale și mondiale;
n filtrarea /
eliminarea ofertelor de teme cu aplicabilitate vădit incertă sau
nesemnificativă sau cu rezultate scontate de interes dubios.
Ceea ce se poate aprecia că
nu s-a asigurat în suficientă măsură (nici la nivel ORIZONT 2000, nici la nivel
PNCD, deocamdată - desigur, nu fără unele excepții) și, la nivelul prezentului
studiu, se consideră că rămâne deschis pentru viitor, a fost selectivitatea strategică, concentrarea
coordonată a resurselor asupra unor priorități tehnologice și utilitare
punctuale (sau areale), asigurarea soluționării complexe, inclusiv inter- și
pluridisciplinare, a unor probleme complexe, apte să se constituie, în mod deliberat
și organizat, în nișe de piață cu poziții competitive pentru economia
românească.
Programul ORIZONT 2000 și obiectivele sale
Programul Național C-D ORIZONT 2000 are o
structură de program cadru și a fost adoptat prin HG 1095/ 95, fiind
armonizat pe de o parte cu rezultatele perioadei anterioare (1994 1995), iar
pe de alta, cu cel de al 4-lea Program Cadru al Uniunii Europene.
Prin Programul adoptat, se încerca
în mod rațional asigurarea unei continuități între ceea ce s-a realizat
anterior în cercetarea românească și conturarea acelor domenii și priorități
care ar putea fi în sinergie cu tematicile abordate în țările UE.
Această politică, care a determinat
întocmirea Programului, avea la bază intenția ca obiectivele abordate să fie
armonizate cu cele din Programul Cadru 4, creând condițiile necesare pentru o
participare în viitor a echipelor românești în cercetare, la programe comune de
cercetare cu colective europene, practică devenită curentă astăzi în UE.
Se poate afirma că acest Program
ORIZONT 2000 a reprezentat o reală deschidere față de cercetarea europeană,
obligând cercetătorul român să vină cu tematici mai generoase, utile atât pentru
dezvoltarea României, cât și, conform principiului subsidiarității să
satisfacă cerințele altor țări europeene.
Totodată, această analiză a permis
cercetătorilor din România să se documenteze asupra politicilor europene în
domeniul științei, făcându-i apți să propună proiecte în cadrul competițiilor
europene, numărul de astfel de proiecte și valoarea lor științifică crescând de
la an la an.
Obiectivele Programului ORIZONT 2000
au fost îndreptate în special spre următoarele direcții:
·
Realizarea
unei infrastructuri eficiente și sigure, cu accent pe comunicații, informatică,
energie
·
Creșterea
competitivității industriale și integrarea tehnologică și industrială
·
Alinierea
produselor și serviciilor la normele și standardele Comunității Europene
·
Calitatea
și protecția mediului
·
Participarea
la acțiuni de cooperare tehnico-științifică internațională
·
Valorificarea
superioară a potențialului agricol/silvic
Există
opinii conform cărora caracterul programului s-a dorit a fi puternic interdisciplinar și intersectorial,
presupunând o largă cooperare între colective de cercetare, ca și dezvoltarea
de parteneriate. Ca scop final al Programului s-a solicitat realizarea de
Proiecte C-D de ținută, cu obiective naționale și internaționale în consonanță,
cooperări interdisciplinare în realizarea unor tehnici complexe, un impact
crescut al rezultatelor științifice asupra economiei și societății.
Din păcate, reducerea
substanțială a fondurilor alocate cercetării științifice an de an mai mici nu a permis atingerea tuturor obiectivelor
propuse, în special la acele cercetări care urmau să se finalizeze prin
prototipuri și care din cauza costurilor ridicate nu au mai putut fi realizate.
Se poate menționa cazul cercetărilor în domeniul metroului rezolvare modernă
cu acționare în c.a. a căror soluții finalizate n-au putut fi aplicate,
costul prototipului neputând fi asigurat din fondurile alocate cercetării.
Dar chiar și în aceste
condiții de restricții financiare, informații extrase din băncile de date ale
Comisiilor de specialitate din cadrul Colegiului Consultativ al Cercetării,
arată că principalele obiective ale Programului au fost atinse și că există
numeroase rezultate care ar putea fi promovate fie ca oferte înaintate
IMM-urilor, fie unităților industriale mai mari.
Din punct de vedere al
impactului științei asupra societății, se poate spune că el există, chiar dacă
este timid. Faptul că există o serie de proiecte care se valorifică industrial:
echipamente de automatizare în industria alimentară, acționări în tracțiune
pentru troleibuze și tramvaie, mașini agricole, mașini și transformatoare,
programe informatice, dau covingerea că sprijinind transferul tehnologic al
unor soluții, statul va putea beneficia de impactul pozitiv pe care știința îl
poate produce asupra societății.
Deosebit de important este
faptul că, printre obiectivele Programului, au fost introduse o serie de
problematici menite a crește competența cercetătorului, ridicarea nivelului
cercetării românești și al prestigiului său, din rândul acestora putându-se
menționa:
·
Susținerea
cercetării fundamentale, într-un corect echilibru cu cea aplicativă
·
Subvenționarea
literaturii științifice, sute de titluri putând să apară datorită acestei
politici
·
Sprijin
acordat cercetării pentru organizarea de manifestări științifice
Indicatori
utilizați pe programe ANȘTI (inclusiv pentru Programul ORIZONT 2000)
Lipsa unui sistem unitar de
raportare în cercetare [12], conduce la faptul că
este dificil de concentrat datele care se colectează oarecum la cerere, sub
forma unor indicatori. Există însă o serie de indicatori cu care se operează,
precum și date care în viitor ar putea fi prelucrate și aduse la formele
practicate în statisticile internaționale. În cele ce urmează, se vor prezenta
o serie de indicatori cu care se operează.
A)
Indicatorul: Ponderea cheltuielilor pentru activitatea C-D/PIB [%]
Acest indicator a
cunoscut în perioada anilor 1996-1999 o continuă scădere [13]:
1996 |
0, 71 |
1997 |
0, 58 |
1998 |
0, 47 |
1999 |
0, 3 |
Elementul important de remarcat și de care trebuie ținut seama în viitor este faptul că finanțarea în fazele finale ale cercetării înainte de transfer s-a redus, când în mod normal ea trebuia să fie mare și acordată cu cerințele unui transfer tehnologic de succes.
B)
Indicatorul: Ponderea cheltuielilor pentru Programul ORIZONT raportate la PIB [%]
Ținând seama de faptul că după
demararea Programului ORIZONT 2000, au fost finanțate și alte proiecte, sumele
alocate Programului s-au redus continuu, finanțarea obiectivelor din Program
urmând a înceta în anul 2002.
Din fondurile totale acordate
cercetării, cele destinate Programului ORIZONT 2000, raportate la PIB, au fost, în aceeași perioadă,
următoarele:
1996 |
0,31 |
1997 |
0,24 |
1998 |
0,18 |
1999 |
0,11 |
C)
Indicatori de personal
Statisticile cu care se operează
urmăresc evoluția numărului de cercetători ca și repartizarea lor în cadrul
tematicilor abordate în cadrul Programului ORIZONT 2000. Acești indicatori sunt:
C1)
Indicatori de structură a personalului C-D [ I s]
El este definit ca raportul între numărul celor cu
studii superioare și cel cu studii medii.
În anul 1997, acest raport era de
ordinul 1/ 0,73, adică la o persoană cu studii superioare angajată în
activitatea C-D, revenind 0,73 personal auxiliar.
C2)
Indicatorul de concentrare a echipei de cercetare [ I cec]
Acest indicator este destinat a da informații
asupra personalului cu studii superioare alocat
unei teme de cercetare și dă o anumită imagine asupra complexității
temei și a sumelor cerute.
Indicatorul I cec este
definit astfel:
Personal cu studii superioare /
număr de teme în ORIZONT
Această valoare a fost în anul 1997
de 2,75, cu o ușoară scădere în anii ce au urmat.
D) Indicatori de finanțare
Acești indicatori sunt destinați
pentru a evalua sumele acordate pentru o
temă de cercetare F at și cea care revine unui cercetător F ac.
D1) Indicatorul de finanțare F at este calculat raportând fondul total alocat prin Programul ORIZONT 2000, la numărul de teme:
F at= Fond total alocat
prin Programul ORIZONT /numărul de teme.
În anul 1997 acest indicator avea
valoarea 54,8 milioane lei.
D2) Indicatorul F ac, fonduri alocate în medie pe cercetător, este calculat raportând valoarea fondului total alocat prin Programul ORIZONT 2000 la numărul personalului cu studii superioare
F ac=fond total alocat prin Programul
ORIZONT / numărul personalului cu studii superioare.
E)
Indicatorul: număr de publicații la mia de personal cu studii superioare.
Se calculează conform practicii
internaționale, în anul 1997 având valoarea de 180.
F)
Indicatorul: număr de brevete înregistrate la mia de personal cu studii
superioare.
În anul 1997 valoarea indicatorului
era de 17.
De reflectat în viitor, dacă este
corect ca indicatorul să fie construit având la bază brevetele înregistrate și
nu cele acordate și dacă să se raporteze doar la personalul cu studii
superioare.
G) Alte considerații
Există în documentele Programului
ORIZONT 2000 numeroase alte date de evoluție a unor componente, care nu sunt
prelucrate pentru a fi aduse la forma unui indicator.
Ele dau tendințele (evoluție
personal, manifestări știițifice, resurse etc.) și sunt utile pentru anumite
interpretări calitative.
Este recomandabil însă pentru viitor
ca aceste date să fie prelucrate și, împreună cu organismul de statistică, să
selecteze acele date care justifică includerea lor sub forma unor indicatori.
6.2.3. Planul Național de CercetareDezvoltare și Inovare (PNCDI)
La nivelul
PNDI, până la data documentării efectuate
au fost adoptați următori indicatori:
Indicatori fizici
Număr de proiecte
contractate și cofinanțate de agenții economici care beneficiază de
rezultatele obținute (proiecte în continuare și proiecte noi)
Număr de agenți economici care cofinanțează proiecte în
cadrul programului
Creșterea numărului de agenți economici cofinanțatori și beneficiari ai proiectelor în cadrul programului
Indicatori de eficiență
Cheltuilala medie anuală de la buget pentru finanțarea
unui proiect, cu excepția celor în parteneriat internațional
Reușita unui
transfer tehnologic al rezultatului
stiintific este dovedita prin
efectele pe care
le genereaza in societate, prin impactul
pe care-l are
asupra economiei si
societatii.
In paralel
cu scurtarea duratei
de cercetare , cu cooperarea
mai strânsă intre
actorii care dezvoltă
o soluție - cercetare fundamentală
- cercetare tehnologică - producător - ,
transferul tehnologic constituie
momentul in care
intrarea pe piata
a produsului nou
sau a tehnologiei este un
succes sau esec .
Specialisti in
domeniul Politicii Stiintei apreciaza ca
finalizarea unui rezultat
stiintific este mai
slaba in Europa,
comparativ cu SUA si JAPONIA , Europa pierzand importante
segmente de piata datorita unor
lansari industriale mai
tarzii .
Acesta este
si motivul pentru
care valorificarea solutiei
stiintifice - cea care
prin efectele sale
reprezinta impactul asupra economiei
si societatii - constituie
o preocupare urmărită
cu atenție de
guverne .
Apar Agentii
de Valorificare a
rezultatelor cercetarii in
Franta, Germania, Anglia,
Olanda. Agenția de valorificare
a rezultatelor din
Franta - ANVAR-ul - este cunoscuta
prin transferurile realizate , prin politicile
stimulative pe care
le dezvolta in
acest domeniu .
Daca, in
lume, aceasta politica
este urmarita cu
atentie, fiind o
problema de existenta
a unor domenii
sau segmente industriale , in Romania
problema transferului si
implicit al impactului
generat asupra societatii,
sunt insuficient urmarite
si sustinute.
În 19921994, pe
bază de contract cu Ministerul Cercetării și Tehnologiei, SCIENTCONSULT a
realizat un ansamblu de documentații necesare pentru
constituirea și funcționarea unei Agenții pentru Transferul de Tehnologie și Valorificarea Rezultatelor Cercetărilor,
inclusiv instituirea profesiunii de Agent de transfer de
tehnologie și un program de pregătire a acestora. Rezultatele obținute nu au putut fi
promovate.
De la
o perioada in
care cercetarea romaneasca
raspundea prin comandă la
unele solicitari ale
economiei, reusind in
multe situatii sa
ofere solutii viabile ,
schimbarea sistemului economic
dupa anul 1990 , cautarile in
organizare si dificultatile
financiare cu care
se confrunta economia ,
au determinat ca
interesul pentru cercetare
si implicit raspunsul
sau sa fie
mult mai redus,
diminuat si de
faptul ca achizitiile
de produse si
tehnologii - deci
cele care pot
provoca un impact
economic si social - nu
au fost intotdeauna
transparente.
Pe de altă parte,
nici cercetarea stiintifica
nu a gasit
cele mai potrivite
cai de a
aborda o serie
de tematici de
interes pentru economie si
nici nu a
reusit, chiar atunci
cand a avut
o solutie de
impact, sa o promoveze .
Indiferent insa
de aceste deficiente , din rapoartele anuale
ale MCT si
ANSTI, rezulta ca exista
inca numeroase rezultate
care nu-si gasesc
inca drumul spre
valorificare , nu reusesc
sa conduca la
efectele economico- sociale pe
care solutia le
contine , dar nu le
poate elibera .
In scopul
de a depista
căi, mijloace si
surse de date
care sa conduca
la o colaborare
mai stransa intre
cercetator - producator - utilizator
in valorificarea unor
cercetari care sa
genereze un impact
pozitiv asupra societatii, se vor sugera
/ se vor reaminti în cele ce
urmează o serie
de căi care
ar putea veni
in întâmpinarea obiectivului
propus, și anume
de a amplifica impactul
rezultatului științific în
economie și societate .
* Raportul
de valorificare
Este o
sursa primara de
informatii , raportul
incheindu-se conform Metodologiei
MCT , la incheierea
fiecarei tematici finantate de
minister .
Documentul
cuprinde o serie
de date tehnice
si economice, propuneri de
valorificare, informatii asupra
necesarului sau a
unor conventii cu
agenti economici .
Daca este completat
corect , Raportul poate constitui
o sursa de
informatii de real
interes pentru un
viitor producator sau
utilizator
* Băncile de
date
Pe baza
informatiilor cuprinse in
Raportul de valorificare , Comisia de
Electrotehnica , Electronica si Mecanica
fina din cadrul
Colegiului Consultativ al
Cercetarii a initiat
constituirea unei Banci
de date pentru
temele finalizate si
apartinand, prin finantare
si profil , de aceasta .
S-a elaborat
un program de
calcul suplu, care permite
ca , pe baza unor cuvinte
cheie, sa se
obtina informatii asupra
tematicilor finalizate in cadrul
Programului ORIZONT 2000 , oferind celui
ce consulta Banca , date
asupra Unitatii elaboratoare , adresa , date
de contact . In anexa
se prezinta o
asemenea interogare pentru
un anumit subiect .
Devenita operationala
in acest an (partial,
pentru ca trebuie tinuta
la zi), ea a
permis deja initierea
unor discutii de
interes privind transferul
unor rezultate spre
agentii economici .
Se intentioneaza
generalizarea proectului de
Banca de date
si spre alte
Comisii, creindu-se
posibilitatea ca, în 1-2 ani , informatiile din
toate sectoarele sa
fie concentrate . Mai
mult , se poate
gandi si la
o interconectare a
bancilor existente si
un acces pe
INTERNET .
* SITE-uri pe INTERNET
Prezentarea pe
aceasta cale a unor informatii
de interes , solutii
valorificabile etc., poate constitui
un mijloc util de
diseminare a informatiei .
* Publicatii
Publicatiile -
stiintifice, comerciale sau de
informare - pot juca
un rol important
in promovarea unor
informatii , atat pentru eventualii
producatori, cat si
pentru pregatirea viitorilor
utilizatori . De aceea,
se recomanda o
mai intensa utilizare
a unor asemenea
mijloace pentru promovarea unor
tehnici care pot
genera implicatii tehnico- economice de
real interes .
* Contacte
regulate intre mediile
de cercetare - industriale si
de consum
Experienta altor țări care
organizează Zile deschise
ale universităților și institutelor de
cercetare, în cadrul cărora
să se prezinte
oamenilor de industrie
sau investitorilor solutiile
tehnice pe care
le pot oferi,
este deosebit de
utilă si se
justifica a fi aplicata
si la noi. În egală
măsură , asemenea întâlniri
permit si transmiterea
unor comenzi din
partea industriei, creind
canale eficiente de
comunicare si lansare
a unor proiecte .
In aceasta activitate , asociatiile profesionale pot sa-si aduca o substantială contribuție, atat in calitate de participant la procesul de creiare si valorificare a unui rezultat, cat si de utilizator al rezultatului, de formator al pregatirii profesionale .
***
Este dovedit, de experienta tarilor puternic industrializate, ca transferul eficient si rapid al unei solutii date de stiinta are un puternic impact asupra economiei si societatii . Transformarea sau formarea unor noi unitati care valorifica cercetarea este o dovada , dupa cum si rezultatele economice in formarea PIB-ului.
La baza evaluării impactului economic și social al S&T și, în particular, al TIC, explorarea și analiza
riguroasă a fenomenelor observate impune un proces sistematic de colectare a
datelor cu diferite grade de agregare, începând de la nivelul individului până
la nivelul întreprinderii sau firmei, al sectorului economic; de la nivel local
până la nivel regional sau național [6].
Felul datelor și metodele de colectare depind de obiectivul urmărit prin
indicatori, datele cu caracter particular vor fi colectate pentru a răspunde la
o întrebare particulară (ex. creșterea productivității industriale datorată
TIC), datele cu caracter general vor fi colectate pentru obținerea unei
diversități de rezultate în domenii diferite. Perspectiva istorică a datelor
reprezintă o caracteristică importantă, înclusiv evidențierea elementelor de
simultaneitate.
Principalele tipuri de date sunt:
- Date experimentale: experimentul presupune definirea și ținerea sub control a condițiilor în care evoluează entitățile observate, identificând efectele determinate de prezența sau absența anumitor condiții, investigatorul putând trage concluzia că efectele observate sunt datorate diferențelor de tratament.
- Date de panel: colectarea răspunsurilor date de grupuri de persoane special selectate la seturile de întrebări pregătite de investigator permite evidențierea cracteristicilor de tipul secțiune transversală (cross-sectional) și succesiune în timp (time-series) ale entităților studiate.
- Date obținute din studiile de folosire a timpului: acest tip de date permite identificarea unor caracteristici de folosire a unei anumite facilități (serviciu, tehnologii, etc.) ce nu pot fi evidențiate cu ajutorul metodelor statistice aplicate unei anumite populații (ex. duratele de utilizare a telefonului într-o zi, lună, etc., corespunzătoare diferitelor tipuri de apeluri convorbiri cu părinții, convorbiri la medic, convorbiri cu gara, etc.; duratele de accesare a diferitelor servicii Internet e-mail, jocuri, citirea ziarelor, comerț electronic, etc., într-o zi, lună).
- Metadate: sunt date referitoare la date, colecții de seturi de date (ex. Anuarul Statistic). Metadatele sunt valoroase prin caracterul lor selectiv și autoritar. Ele furnizează investigatorului asistența necesară interpretării lor, ferindu-l de capcanele unor posibile false interpretări și punându-i la dispoziție referința surselor.
Accesul la date și disponibilitatea acestora în momentul dorit reprezintă o provocare serioasă pentru investigator, cu atât mai mult cu cât acesta dispune de resurse limitate (timp, bani) și trebuie să conserve continuitatea pe termen lung în studiile referitoare la fenomene rapid schimbătoare.
Principalele surse de date sunt:
- Date colectate de sectorul privat: Resurse importante sunt alocate de sectorul privat colectarii datelor de interes: produse, prețuri, locuri de muncă, prognoze ale cererii/ofertei, etc., putându-se constata asocieri și parteneriate între diversele grupuri de interese. Cei chestionați devin mai cooperanți atunci când există un anumit feedback, tipic sub forma unor rezultate agregate. Datele culese de sectorul privat pot fi mai puțin sigure, fie datorită metodelor de lucru mai putin riguroase, fie datorită interferențelor investigatorilor cu mediul investigat. Creșterea gradului de încredere poate fi realizată prin utilizarea mai multor surse independente. În general, datele colectate de sectorul privat se referă la evenimente calde, ce influențează procesele economice, succesiuni temporale mai mari de câțiva ani fiind greu de obținut.
- Date colectate la nivelul întreprinderii: Întreprinderea rămâne forma dominantă de organizare a activității economice. Orice încercare de înțelegere a impactului economic și social al TIC impune examinarea activităților la nivelul întreprinderii. Întreprinderea actuală este în permanentă schimbare și reorganizare, fiind necesară studierea unor secțiuni transversale prin întreprindere în succesiune temporală, evaluările făcute într-un anumit moment nefiind suficiente. Agregarea datelor trebuie făcută cu precauție având în vedere caracterul heterogen al întreprinderilor, atât în interior cât și în cadrul sectorului industrial, datele provenind de la grupuri de indivizi care percep diferit ariile funcționale ale întreprinderii. Un stimulent important pentru întreprindere este obținerea rezultatelor evaluării,
cu consecințe benefice pentru activitatea grupului de investigatori.
-
Date colectate de organisme guvernamentale: Sunt
datele colectate sistematic, în baza unor reglementări stabilite de
autoritățile statului, de organele abilitate ale administrației centrale sau
locale. Aceste date pot fi cu accesibilitate publică (anuare statistice,
buletine statistice lunare, bilanțuri, etc.) sau cu accesibilitate reglementată,
destinate unor grupuri de utilizatori.
TIC furnizează investigatorilor instrumente noi pentru obținerea date lor, monitorizarea proceselor (industriale, economice, sociale) putând fi realizată în timp real sau cu intârzieri foarte mici. Internetul devine o fereastră deschisă spre diferite tipuri de interacțiuni comerciale, economice, sociale, etc. (ex. comportamentul diferitelor grupuri sociale pe Internet tipuri de informații accesate, legături realizate;
sau ce tranzacții comerciale se realizează, în ce domenii, etc.).
Diseminarea datelor se realizează prin următoarele procedee:
-
Format scris: reprezintă modul tradițional, cu
avantajele și dezavantajele cunoscute.
-
Format electronic: include toate procedeele
datorate TIC:
· Publicații interactive, pagini WEB;
· Multimedia, CD-ROM, etc.;
· Acces on-line al bazelor de date;
- Conferințe, seminarii, ateliere, etc.
Modul de prezentare a datelor trebuie să permită accesul la maximum de informații (grafic, simultan, clar și interactiv) astfel încât cercetarea bazei de date să dezvăluie corelații neașteptate și să genereze ipoteze, să identifice anomaliile și datele lipsă, să permită validarea datelor și să permită noi direcții de explorare.
În temeiul celor analizate până
aici, evaluarea impactului cercetării dezvoltării, la nivelul de interes al
temei de față, constituie un proces ce se desfășoară în trei sfere, dintre cele
enumerate anterior:
evaluarea impactului științei
și tehnologei mondiale asupra economiei și societății românești;
evaluarea impactului științei
și tehnologei românești / cercetăriidezvoltării românești asupra economiei și
societății românești;
evaluarea impactului
programelor românești de cercetaredezvoltare / al unor programe românești de
cercetaredezvoltare asupra economiei și societății românești.
Sub
aspect metodologic, al abordării și al soluționării problemei evaluării
impactului, încercarea de a statua modele cât de cât operaționale conduce la
necesitatea unor abordări diferite, pentru cele trei sfere.
Cei mai mulți dintre indicatorii (și indicii) care
reflectă, la nivel sintetic, calitatea economiei, caracterul său avansat sau
insuficient de avansat de la valoarea PIB pe locuitor, fonduri pentru
cercetare / PIB, excedentul sau deficitul bugetar, structura exportului în sensul ponderii, în export, a produselor
înalt prelucrate sau a produselor energointensive, materialintensive ș.a.m.d.,
se referă la prima sferă menționată, reflectând impactul științei și
tehnologiei mondiale asupra României,
cu precizarea că indicatorii măsurați reflectă impactul nu numai al științei și
tehnologiei, ci și al altor factori. Abordarea este tipic topdown, de la
general spre detaliu; sursa datelor este exclusiv
sau preponderent cea a statisticii naționale.
Modelul constă în:
Realizarea setului
(nomenclatorului) de indicatori ale căror valori pot caracteriza favorabil sau
nefavorabil impactul
Stabilirea setului de valori
favorabile și nefavorabile atribuite fecărui indicator, valabile ca atare
pentru condițiile date
Stabilirea unor coeficienți
de ponderi (de importanță) pentru fiecare indicator
Extragerea setului de valori
(realizate) pentru mulțimea de indicatori
și valori asociate, specifice cazului / domeniului / subdomeniului dat
Agregarea în indicatori de
sinteză, cu ajutorul coeficienților de importanță
Analiza comparativă a
scenariilor / strategiilor etc., pe baza indicatorilor de sinteză.
Trebuie spus că un model construit pe baza unor
astfel de indicatori de sinteză permite și calculul unor caracteristici de
sensivitate în raport cu valorile diferiților indicatori.
Există
indicatori care, uneori cu definiții apropiate, reflectă, după caz, fie
impactul Ș&T mondiale, fie pe cel al Ș&T românești; de exemplu, număr de brevete total acordate în România / număr de brevete
acordate rezidenților.
Pentru
evaluarea impactului științei și tehnologei românești / cercetăriidezvoltării
românești asupra economiei și societății românești, la
nivelul căutărilor din cadrul prezentei cercetări, nu se întrevăd decât
abordări analitice, bottomup (de la detaliu spre general), analizând nu
starea națiunii și, de regulă, nici măcar
starea domeniului sau a ramurii (în care, pretutindeni, se reflectă un
mix între fondul, determinant, reprezentat de impactul Ș&T mondiale și
eventuale highlighturi rezultate din acțiunea CD românești). Sunt posibile
(și necesare) două abordări: starea subsubdomeniului în care poate fi semnificativ impactul CD românești de profil și analiza
morfologică a succeselor, a impactului CD în subsubdomeniu, adică, pe de o
parte, indicatori sintetici de performanță economică și socială (creșterea,
ponderea, structura exportului; valoarea adăugată raportată la
cheltuielile salariale, reducerea brain drain etc.), iar pe de altă parte, realizările tehnologice
concrete (se produce după o anumită soluție tehnică, inițiată de cercetare),
economice (de profitabilitate sau/și de piață pătrundere, pondere internă /
externă ocupată, piețe cucerite) și sociale (reducere șomaj / reconversie
profesională; contribuție la calitatea
vieții, depoluare etc.), ca urmare a
implementării rezultatelor unor anumite cercetări românești / a cercetărilor românești
din domeniu (subînțelegând, după caz: din
subsubdomeniu). După cum bine se arată în documentul citat în capitolul de
preliminarii al prezentei lucrări, este lipsită de rigoare și chiar de
utilitate abordarea incrementală: ceea ce
este față de ceea ce ar fi fost dacă nar fi fost cercetarea. Lucrurile trebuie să fie analizate la nivel
de evaluare strategică, dat fiind numărul mare de factori care sunt numai în
parte ponderabili financiar, dar pot fi
determinanți strategic.
Modelul
constă în:
alcătuirea
nomenclatorului faptelor / stărilor dezirabile specifice
atribuirea
de valori de măsură a îndeplinirii
cerințelor
atribuirea
de coeficienți de importanță
agregare
analiză
Pentru
evaluarea impactului programelor românești de cercetaredezvoltare (sau: al unor programe românești de
cercetaredezvoltare) asupra economiei și societății românești, problemele se
pun în mod similar cu impactul CD românești, cu precizarea, tot la nivel de
evaluare strategică, că pentru impactul programelor sunt de relevat și
elementele care justifică rațiunea de a fi a programelor:
alegerea
domeniilor (subsubdomeniilor) prioritare, în
care se realizează concentrări de resurse și se obțin sau nu se obțin
rezultatele / inovările scontate;
realizarea de proiecte complexe, impactul fiind, pe de o parte, cel
al realizării complexe respective, iar pe de altă parte, asgurânduse de lucru
în subsubdomeniile componente respective, care altminteri, în mod izolat, nu
ar fi avut piață.
Modelul este similar cu cel din cazurile
precedente, cu deosebirea că indicatorii luați în analiză sunt specifici
caracterizării stării de succes al proiectelor.
Obiectivul general
Conceperea unui
sistem specific de criterii principial noi pornind de la ponderea economică a
ramurilor, ritmul de progres tehnic în profilul respectiv, nivelul calitativ
economic în raport cu cel potențial, profunzimea, aria și consecințele
modificărilor și ale dezvoltărilor necesare și realizate, apartenența la obiective
economice prioritare etc. [38] -
destinat elucidării ansamblului consecințelor social-economice ale științei și
tehnologiei naționale.
Obiectivul general este abordat în scopul
elaborării unui model utilizabil în diverse aplicații, cum ar fi:
1.definirea, solicitarea și obținerea unor alocări
de la bugetul de stat cu destinația susținerii activităților de
cercetare-dezvoltare naționale;
2.repartizarea judicioasă a alocărilor bugetare
pentru C&D între ramurile economiei naționale, cu accent pe domeniile purtătoare
de progres tehnologic rapid;
3.atragerea și susținerea cheltuielilor proprii ale
întreprinderilor pentru C&D, incluzând orientarea acestora în activități
competitive și cu profit ridicat;
4.consolidarea unui mecanism național de
fundamentare a deciziilor strategice în sectoare cu larg impact social-economic
(cercetare, învățământ, sănătate, mediu, apărare etc.);
5.perfecționarea conceperii și managementului
programelor de cercetaredezvoltareinovare; concentrarea de
resurse asupra la nivelul programelor, în vederea obținerii unui impact benefic maximal.
Obiective intermediare
Obiectivele intermediare care determină realizarea obiectivului general au ca scop asigurarea realizării la nivelul orizontului de așteptare a etapelor componente ale proiectului, astfel:
1.realizarea unui model coerent, complet,
acceptabil, implementabil care să poată asigura îndeplinirea obiectivului
general;
2.testarea modelului în aplicații de caz adaptări
iterația 1;
3.publicarea și dezbaterea la nivelul comunității
științifice, economice, al societății civile în ansamblu adaptări iterația 2;
4.prezentarea modelului reprezentanților
administrației publice și obținerea unei reacții pozitive privind implementarea
și utilizarea adecvată adaptări iterația 3;
5.implementarea modelului și distribuirea sarcinilor
legate de administrarea componentelor către organizațiile de specialitate
adaptare iterația 4;
6.aplicare, interpretare și utilizare curentă
adaptare iterația 5 (finală);
7.actualizarea procedurilor de lucru și omologarea
modelului.
Rezultate așteptate
Corespunzător obiectivelor intermediare, rezultatele așteptate pot fi considerate următoarele:
1.model experimental de evaluare a impactului
științei și tehnologiei românești în dezvoltarea actuală a economiei și
societății;
2.studii de caz, aplicații ale modelului în unele
sectoare reprezentative ale economiei și societății; programe;
3. publicații, articole, prezentări ale modelului,
în țară și în străinătate;
4.colecții de opinii, comentarii, recomandări
privind modelul supus dezbaterii;
5.acorduri de colaborare în vederea implementării și
aplicării modelului;
6.reglementări, acte normative oficiale care să
reglementeze utilizarea modelului;
7.minim un prim raport final, elaborat pentru o
perioadă de 5 ani anteriori.
Trebuie menționat că realizarea integrală a obiectivelor intermediare nu este posibilă în cadrul prezentei teme și că, urmare a importanței subiectului, este necesar a se asigura o cât mai largă implicare a factorilor de decizie, a unor organizații guvernamentale și ne-guvernamentale, precum și alocarea unor fonduri corespunzătoare.
Concepția de
ansamblu a modelului este redată în figura alăturată.
PLANUL DE IDENTIFICARE ȘI RELAȚIONARE A ELEMENTELOR MODELULUI DE EVALUARE A IMPACTULUI
PLAN DOMINANT ECONOMIC
PLAN DOMINANT SOCIAL
Caracteristici de performanță ale modelului
Principaliele
caracteristici de performanță ale modelului pot fi considerate următoarele:
Trăsături generale:
1.cuprinde relații deduse statistic;
2.restricțiile și funcțiile sunt de gradul
întâi [14];
3.stările succesive sunt reprezentate
printr-un șir de numere nemărginit;
4.se referă la procese de ramură,
teritorial, economie națională;
5.variabilele care intervin pot fi puse în
corespondență cu mulțimea numerelor naturale sau cu o submulțime finită;
6.creșterea timpului este constantă.
Cerințe finale așteptate sunt cele definite în documentația fazei
precedente:
a. Valoarea așteptată. Modelul de evaluare a impactului, pe lângă
oferirea unei imagini dinamice a unor efecte istorice, trebuie să asigure o
bună sursă de informare pentru o construcție strategică în economie și
societate, în general, precum și pentru o mai bună structurare a activității de
cercetare-dezvoltare, în întreaga specificitate.
b. Costurile inițiale. Costurile inițiale de modelare și evaluare nu
trebuie să determine renunțarea la aplicarea modelului. Costurile estimate mai
importante sunt: costul de dezvoltare (de creare), costul de adaptare,
costurile pentru obținerea / culegerea datelor. Din acest punct de vedere, este
util a se opta pentru un model simplu, deja aplicat sau testat, în care datele
de intrare să fie preluate, în cea mai mare măsură, din statistica publică oficială.
c. Structura modelului. Modelul trebuie să fie acceptabil de către
utilizatori (administrație publică, manageri din sectorul cercetare-dezvoltare,
aplicatori industriali ai rezultatelor cercetării românești), prin asigurarea
unor trăsături, cum ar fi: adaptabilitatea, completitudinea, ușurința testării,
ușurința înțelegerii, robustețea modelului.
d. Caracteristicile de utilizare. Cele mai așteptate trăsături sunt:
ușurința de comunicare și control, volumul de date de intrare, timpul de
răspuns, costurile de execuție /rulare.
e. Contextul de utilizare.
Principalele elemente care definesc contextul de utilizare pot fi
considerate: definirea corectă a domeniului de utilizare, tipul de decizie ce
poate fi asociat, importanța și complexitatea problematicii, corespondența cu
limitele de abordare și interpretare ale utilizatorilor, frecvența de
utilizare, infrastructura de utilizare etc.
f. Validitatea modelului. Este obligatoriu ca modelul să nu inducă
erori de interpretare și aplicare. Se cuvine reamintit că modelele ce evaluează
impactul științei și tehnologiei descrise de teoria economică sunt deosebit de
contestate.
g. Consistența modelului. Modelul trebuie să aibă trăsături care să
asigure o bună definire, eliminarea ambiguităților, asigurarea unei logici
funcționale, respectarea regulilor de modelare și evaluare.
h. Calitatea modelului. Trebuie asigurată prin trăsături de tipul:
coerență, corectitudine, eficiență, utilizabilitate.
Ipotezele pe baza cărora se construiește și aplică modelul
Interesul administrației publice pentru
elaborarea și implementarea modelului, precum și disponibilitatea pentru
utilizarea rezultatelor.
Interesul și implicarea organizațiilor și
reprezentanților desemnați să implementeze și să administreze procesul de
evaluare a impactului.
Disponibilitatea fondurilor necesare pentru
realizarea, implementarea și utilizarea sistemului de evaluare dezvoltat pe
baza modelului.
Interesul și implicarea comunității științifice
și al societății civile în elaborarea, implementarea și utilizarea sistemului
de evaluare generat.
Riscurile elaborării și aplicării modelului
Neîndeplinirea indicatorilor de realizare a
modelului, calitatea / percepția redusă
a sistemului de evaluare rezultat prin implementarea modelului.
Scăderea
interesului la nivel public pentru evaluarea impactului.
Lipsa de motivare a organizațiilor și
reprezentanților desemnați să implementeze și să administreze procesul de
evaluare a impactului sau refuzul acestora de a colabora.
Neimplicarea comunității științifice și al
societății civile în elaborarea, implementarea și utilizarea sistemului de
evaluare generat.
Lipsa resurselor necesare implementării și
utilizării sistemului de evaluare.
Descrierea modelului
Specificația de indicatori utilizați a fost prezentată în capitolul 3.
Agregarea indicatorilor pe resurse - O
Indicatorii rezultați urmează a fi aduși la o formă
comparabilă cu indicatorii de alocare de resurse (I). În mod ideal, este vorba
de aceeași indicatori, evaluați la momente diferite, respectiv: anul n-1 pentru
indicatorii de alocare (I) și anul n pentru indicatorii de rezultate (R).
Suplimentar, indicatorii de rezultate (R) pot fi prezentați și ca proiecții
pentru o perioadă de 5
20 ani.
Analizele ulterioare vor arăta dimensiunea optimă a
intervalului de timp între anul de alocare și cel de obținere a rezultatelor
(un an sau mai mulți).
Aceste proiecții pot avea ca sursă programele
naționale de dezvoltare pe termen lung, elaborate de societatea civilă, de
administrația publică etc. Forma de prezentare este ilustrată comparativ în
tabelele următoare.
Indicatori de alocare de resurse (I) forma de prezentare
Cod |
Denumire
indicator |
Sursa |
U.M. |
Anii /
perioada de evaluare |
|||||||
|
|
|
|
n-30 |
n-20 |
n-10 |
n-5 |
n-4 |
n-3 |
n-2 |
n-1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Indicatori de
rezultate (O) forma de prezentare
Cod |
Denumire
indicator |
Sursa |
U.M. |
Anii /
perioada de evaluare |
|||||||
|
|
|
|
n |
n+1 |
n+2 |
n+3 |
n+4 |
n+5 |
n+10 |
n+20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Utilizarea și interpretarea modelului
Utilizări cu caracter general:
1.analiza evoluției, dinamicii indicatorilor
de evaluare a impactului;
2.analiza structurii și a modificărilor
mediului în care se manifestă sistemul Ș&T;
3.calculul și analiza eficienței folosirii
alocării de resurse (I);
4.analiza principalelor corelații
macroeconomice;
5.compararea nivelului, structurii și
evoluției sistemului Ș&T național cele ale altor țări.
Utilizări cu caracter aplicativ imediat:
1.măsurarea eficienței resurselor alocate
pentru sistemul Ș&T din România;
2.structurarea eficientă a alocărilor de
resurse, în ramuri cu ritm de creștere ridicat, competitivitate pe piețele
externe și valoare adăugată ridicată;
3.stimularea dezvoltării regionale
echilibrate, prin stimularea valorificării rezultatelor C-D naționale;
4.alocarea de resurse sporite în vederea
stimulării impactului sistemului Ș&T în plan social, în special, în
sănătate, mediu, comunicare etc.
Interpretarea rezultatelor se va realiza la
nivelul factorilor de decizie de la nivelul administrației publice, precum și
la nivelul administratorilor de programe asociate sistemului Ș&T, pe baza
de rapoarte de evaluare care utilizează ca bază de date indicatorii de evaluare
a impactului din modelul prezentat anterior.
Anul n reprezintă anul pentru care se realizează
evaluarea. De obicei, elaborarea raportului durează 12-15 luni, finalizarea
fiind condiționată de publicarea datelor statisticii oficiale, care apare la
circa 9 luni de la încheierea perioadei evaluate.
Se urmăresc două tendințe generale, și anume:
1.
Pentru
datele istorice, se evidențiază tendința pozitivă a indicatorilor, atât în
sine, cât și în relație cu alți indicatori relaționați, precum și în comparații
internaționale.
2.
Pentru
proiecții, se evidențiază modul în care rezultatul ultimei evaluări se
încadrează în tendința pozitivă asumată prin programele de dezvoltare pe termen
mediu și lung și dacă evoluția constatată contribuie la realizarea acestora.
Condiții de implementare
Implementarea
necesită crearea unui sistem complex, compus din organisme ale administrației
publice, precum și din reprezentanți ai societății civile, având următoarele
atribuții:
1.
colectarea
și prelucrarea primară a datelor aflat curent în atenția organismului național
de statistică INS, ministere de resort;
2.
colectarea
și prelucrarea primară a datelor referitoare la întreprinderile economice și la
alte elemente specifice administrații financiare, organizații profesionale,
alte organizații neguvernamentale din domeniu;
3.
prelucrarea
datelor și elaborarea seriilor de valori pentru indicatori INS;
4.
stocarea
datelor finale și prezentarea publică MEC, INID;
5.
elaborarea
rapoartelor periodice SCIENTCONSULT, alte organisme independente.
1.obligarea și stimularea înscrierii în
documentațiile de evidență contabilă la nivelul întreprinderilor economice a
cheltuielilor de cercetare-dezvoltare, în conturile corespunzătoare;
2.prevederea obligativității unor ministere
și organisme guvernamentale de a urmări și raporta indicatorii specifici;
3.organizarea și reglementarea evaluării
anuale a impactului Ș&T asupra economiei și societății;
4.elaborarea procedurilor de aplicare și
utilizare a modelului de evaluare a impactului.
Scopul lucrării de față (al fazei), subordonat scopului cercetării în ansamblu, este de a elabora / a alege / a compune setul de opțiuni, teoretice și practic-metodologice, cu care se va opera în continuare, în cadrul fazelor viitoare ale cercetării (dar și, pe cât posibil, ca ajutător în demersul practic de stabilire a politicii științei și de structurare a programelor de cercetare în România), introducând ca instrument de lucru evaluarea impactului cercetăriidezvoltării asupra economiei și societății.
Literatura de
specialitate cea mai recentă, consacrată problemei impactului științei și
tehnologiei asupra economiei și societății (exemplificată în Preliminariile
documentației elaborate, [1]),
avertizează împotriva unei abordări simpliste a problematicii evaluării
impactului, ca un increment, aditiv, de efecte obținute prin cercetare, față de
cazul absenței cercetării. Un avertisment practic identic, citat în Preliminariile primei faze (2000) a cercetării de față, a fost publicat în literatura
românească de profil social încă cu 22 ani în urmă [38].
Trebuie
remarcat faptul că, chiar în lucrări publicate dintre cele mai recente, pe plan
mondial, un loc central în evaluarea impactului considerat îl ocupă metodele
bibliometrice, numărările de brevete etc., care pot fi considerate ca măsuri
ale unui impact mai curând în propria sferă, a științei și tehnologiei; spre
deosebire de acestea (și fără să le ignore), lucrarea de față a căutat, sub
toate aspectele, pe de o parte, să avanseze concepte și metode orientate spre
evaluarea impactului focalizat asupra
societății și economiei, iar pe de altă parte, să păstreze maximum de
recurgere la date oficiale și relații obiective. Din întreaga
cercetare efectuată, se desprinde o anumită problemă
majoră: în indicatorii definitorii pentru impactul asupra
economiei și societății este greu (până la limita imposibilului) de
decelat contribuția științei și tehnologiei românești de contribuția științei
și tehnologiei internaționale și de contribuția altor factori, în principal
investiționali. Cu cât se avansează spre analiza concretă a impactului economic
și social, cu atât se șterg granițele între evaluarea de impact și metodele
vetuste de calcul al eficienței și de numărare și adunare a unor rezultate
fizice formale, insuficient de semnificative, iar cercetarea de față include o
serie de căutări, de deschideri în direcția, urmărită, a conceptelor și
metodelor privind evaluarea impactului cercetăriidezvoltării românești, pe cât
posibil al programelor de CD românești, asupra economiei și societății
românești. Ponderea acestui impact este, desigur, limitată, în actualul stadiu
al relațiilor dintre cercetarea românească și economia românească.
Lucrarea prezintă și, după caz, propune indicatori
semnificativi pentru diferite sfere al problematicii determinării impactului:
Impactul Ș&T
globale asupra economiei și societății la nivel global
Impactul Ș&T
globale asupra economiei și societății românești
Impactul Ș&T
românești asupra economiei și societății românești
Impactul C-D
românești asupra economiei și societății românești
Impactul programelor
de C-D românești asupra economiei și societății românești.
Desigur, există și un anumit
impact al C-D românești asupra Ș&T globale, din care
componenta cea mai importantă este consderată a fi brain drain.
Este analizată reflectarea în indicatori a
climatului economic actual, precum și
impactul tehnologiei informației și comunicării.
În continuare, se prezintă și se analizează
indicatori de impact valori
semnificative pe plan național și internațional, obiective și
criterii de satisfacere a acestora, în contextul semnalor științei europene la
început de secol.
În legătură cu particularizarea la programele
de cercetaredezvoltare existente în România, se dă o clasificare a acestora,
de pe poziția obiectivelor și a impactului; se analizează indicatorii
specifici utilizați până în prezent pentru fundamentare și analiză.
Urmează: factori determinanți ai impactului, surse de date și informații, accesul
la ele.
Cu
privire la construirea de modele de evaluare a impactului, se preconizează două
abordări metodologice posibile: pentru impactul științei și
tehnologiei mondiale asupra României
(cu precizarea că indicatorii măsurați reflectă impactul nu numai al științei
și tehnologiei, ci și al altor factori), abordarea este tipic topdown, de la
general spre detaliu; iar sursa datelor este
exclusiv sau preponderent cea a statisticii naționale. Construcția modelului
include: constituirea
setului (nomenclatorului) de indicatori ale căror valori pot caracteriza
favorabil sau nefavorabil impactul, stabilirea unui set de valori favorabile și
nefavorabile atribuite fecărui indicator, valabile ca atare pentru condițiile
date, stabilirea unor coeficienți de ponderi (de importanță) pentru fiecare
indicator, extragerea setului de valori (realizate) pentru mulțimea de
indicatori și valori asociate, specifice
cazului / domeniului / subdomeniului dat, agregarea în indicatori de sinteză,
cu ajutorul coeficienților de importanță, analiza comparativă a scenariilor /
strategiilor etc., pe baza indicatorilor de sinteză.
Pentru
evaluarea impactului științei și tehnologei românești / cercetăriidezvoltării
românești asupra economiei și societății românești, la
nivelul căutărilor din cadrul prezentei cercetări, nu se întrevăd decât
abordări analitice, bottomup (de la detaliu spre general), analizând nu
starea națiunii și, de regulă, nici măcar
starea domeniului sau a ramurii (în care, pretutindeni, se reflectă un
mix între fondul, determinant, reprezentat de impactul Ș&T mondiale și
eventuale highlighturi rezultate din acțiunea CD românești). Sunt posibile
(și necesare) două abordări: starea subsubdomeniului în care poate fi semnificativ impactul CD românești de profil și analiza
morfologică a succeselor, a impactului CD în subsubdomeniu, adică, pe de o
parte, indicatori sintetici de performanță economică și socială (creșterea
economică, ponderea, structura exportului;
valoarea adăugată raportată la cheltuielile salariale, reducerea brain drain
etc.), iar pe de altă parte, realizările
tehnologice concrete (se produc după o anumită soluție tehnică, inițiată de
cercetare), economice (de profitabilitate sau/și de piață pătrundere, pondere
internă / externă ocupată, piețe cucerite) și sociale (reducere șomaj /
reconversie profesională; contribuție la calitatea vieții,
depoluare etc.), ca urmare a
implementării rezultatelor unor anumite cercetări românești / a cercetărilor
românești din domeniu (subînțelegând, după caz: din subsubdomeniu). În ceea ce
privețte evaluarea impactului programelor
de C-D românești, problemele se pun în mod similar cu impactul CD
românești. Se impune precizarea, tot la nivel de evaluare strategică, că pentru
impactul programelor sunt de relevat și elementele care justifică rațiunea de a
fi a programelor:
alegerea
domeniilor (subsubdomeniilor) prioritare, în
care se realizează concentrări de resurse și se obțin sau nu se obțin
rezultatele / inovările scontate;
realizarea de proiecte complexe, impactul fiind, pe de o parte, cel
al realizării complexe respective, iar pe de altă parte, asgurânduse de lucru
în subsubdomeniile componente respective, care altminteri, în mod izolat, nu
ar fi avut piață.
Un
loc important în lucrare este rezervat unui amplu model de
evaluare a impactului pe baza analizei datelor
statistice privind, ca intrări, resursele umane, resursele
informaționale și educaționale, materiale, organizatorice, financiare, iar ca
ieșiri, performanța economică generală, ocuparea forței de muncă, mediul,
sănătatea, nivelul de trai, educația instruirea, recrearea, informarea, interesul
public, recunoașterea, accesul public. Datele se introduc pe serii retroactive
pentru 30 ani, iar viitorul se introduce sub forma de prognoze pentru 20 ani.
Se
urmăresc două tendințe generale, și anume:
a. Pentru
datele istorice, se evidențiază tendința pozitivă a indicatorilor, atât în
sine, cât și în relație cu alți indicatori relaționați, precum și în comparații
internaționale.
b. Pentru proiecții, se evidențiază modul în care
rezultatul ultimei evaluări se încadrează în tendința pozitivă asumată prin
programele de dezvoltare pe termen mediu și lung și dacă evoluția constatată
contribuie la realizarea acestora.
Se preconizează realizare unui program de analize, studii de caz, cu
rol de testare, aplicare și validare a concepției, a metodelor și soluțiilor
elaborate, ca pas în ascensiunea cunoșterii și, totodată, în ameliorarea
strategiei și a managementului programelor de cercetare-dezvoltare din România.
1. R. Barré. La mesure des impacts socioéconomiques de la recherche: la
mesure este morte vive la mesure ! La lettre OST
(Obsevatoire des Sciences et des Techniques), Hiver 20002001, no 21.
2. *** Towards a European
Research Aria . Science ,
Technology and Inovation . European Commission , Brussel , 2000 .
3 . *** Communication
from the Commission
to the Council. The
European Parliament , the Economic
and Social Committee and
the Committee of
the Regions. Brussel ,
4 . *** Raport de evaluare
a stadiului de realizare a
Programului National de Cercetare - Dezvoltare ORIZONT
2000 pe anul
1996 . Bucuresti , Ed MCT , 1997
.
5. *** Ibid . anul 1998
6. *** Ibid . anul 1999
7. European Commission, Directorate, General
Information Society, Statistical Office of the European Communities SINE
Statistical Indicators for the New Economy, Version 2000.2
8. Eurosat Press Office A
statistical panorama of the EU knowledge based economy, Eurosat News Release,
No. 33/2001.
9. Eurosat Press Office
Research investment more limited in the candidate countries than in EU, Eurosat
News Release, No. 130/2000.
10. Eurosat Press Office
Few enterprises, but large economy impact, Eurosat News Release, No. 36/2001.
11. Eurosat Press Office
Slower growth for R&D expanditure than for GDP in the EU, Eurosat News
Release, No. 116/1999.
12. Fostering Research on
the Economic and Social Impacts of Information technology, Steering Committee
on research Opportunities Relating to Economic and Social Impact of Computing
and Communications, workshop, june 1997.
13. Link, Albert N.-
EconomicImpact Assessment: Guidelines for Conducting and Interpreting
Assessment (planning report 96-1).
14. Weinberg A.M., 1964
Criteria for sciencific choice, the two cultures, Minerva 4
15. Averch, H. The
Practice of Research Evaluation in the
16. Kostoff, R.N. Citation
Analysis Cross Field Normalization, A New Paradigm, Scientometrics, 1997.
17.
18. Norin F., Olivastro D.,
Stevens K.A., Bibliometrics Theory Practice, and Problems, Evaluation
Review, Special Issue on Research Impact Assement, Febr.1994.
19. Kostoff, R.N. Averch H,
Chubin D,. Research Impact Assessment; Introduction and Overview, Evaluation
Review, Special Issue on Research Impact Assement, Febr., 1994.
20. Healey P., Rothman H.,
Hoch P., An Experiment in ScienceMapping for Research Planning, Research Policy, Vol. 15, 1986.
21. Kostoff, R.N.
Accelerating the Conversion of Science to Technology: Introduction and
Overview, Journal of Technology Transfer, 1997.
22. Themelis N.J.,
Evaluation and Selection of Project in Industrial Research, Journal of Management. Jan.1976.
23. Barker D., Smith D.,
Technology Foresight Using Roadmaps, Long Range Planning, vol.28, No.2, 1995.
24. Kostoff, R.N. The
Handbook of Research Impact Assement: V Edition, Summer 1995, DTIC Raport No.
25. European Commission,
Satellite accounts for distributive trade, Eurosat, office for Official
Publications of the European Communities, 2000
26. Stan V. Sorin. Corelații
cantitative și calitative între resursele alocate CD și rezultatele (impactul)
acestora în domeniul științelor tehnice. IDCM - O nr.2/1997, S.C. ICTCM
S.A. OID - ICM, 1997, București
27. UE (1999) Report from the Commission Research
and Technological Development activities of the UE.1999 Annual Report, COM
(1999) 284 final /2
28. UE (2000) The
competitiveness of the European Industry,
Based on the working
document of Commission services
29. Irina Roman. Evaluation
Criteria and Practices Used for the Assessement (1999) and the Management of
Romanian Research Units, Science Evaluation and Its Management IOS Press, 1999
30. Frackowiak J.K (1999)
Evaluation of Scientific Activity of R &D Institution in
31. Cohen, Arthur M. Indicators of Institutional Effectiveness. ERIC Digest. From the ERIC database
http://ericae.net/edo/ED385310.htm
32. Foad Shodjai. Science and Technology Indicators And A Catalog of Major S&T Indicators of Canada, Centre for Policy Research on Science and Technology (CPROST) Simon Fraser University, Vancouver, BC, CANADA March 1996
33. Loet Leydesdorff.
Indicators of Innovation in a Knowledge-based Economy, Science & Technology
Dynamics, University of Amsterdam Department of Communication Studies, Oude
Hoogstraat 24 1012 CE Amsterdam, The
Netherlands; http://www.leydesdorff.net/
34. *** Maximizing Program Impact and Sustainability: Lessons Learned in Europe and Eurasia prepared by TECHNICAL SUPPORT SERVICES, INC.Local Government Assistance Initiative for Europe and New Independent States, USAID Contract No. EEU-I-00-99-0013-00, October 1999
35. *** Programul pentru politici regionale și de coeziune
RO9807.01, Pachetul de informații, ANDR, iunie 2000
36 *** National Science Board, Science &Engineering Indicators 2000.
Arlington, VA: National Science Foundation, 2000 (NSB-00-1)
37 *** THE FIFTH FRAMEWORK PROGRAMME, The Fifth Framework Programme focuses on Community Activities in the field of research, technological development and demonstration (RTD) for the period 1998 to 2002, WORK PROGRAMME: COMPETITIVE and SUSTAINABLE GROWTH MARCH 1999 C_WP_EN_199901.htm
38 Duma, M. Relația științăeconomie sub semnul calități. Era Socialistă, 1979, nr. 4, pp. 2728, 3738.
[1] În orginal la plural (les impacts). În românește, este mai potrivit singularul impact, care are o semnificație generică și cumulativă.
[2] Acest deziderat este, în mod nemijlocit, antagonic cu cel de creștere a productivității muncii și poate fi realizat numai prin creștere a productivității muncii combinată cu creștere economică și diversificare a activităților economice și sociale; diversificarea activităților conține elemente antagonice cu cerința de specializare prin concentrarea resurselor în vederea atingerii unui nivel ridicat de competitivitate.
[3] Decelarea impactului ca structură (tipologie) și chiar ca semn: de exemplu, poate exista un impact pozitiv al C-D care diminuează consecințe negative ale altor factori
[4] Termen introdus pentru similitudinea cu cel de cursă a înarmărilor.
[5] De la conceptul de tehnologie apropriată potrivită cu condițiile materiale și intelectuale ale țărilor / populațiilor în cauză.
[6] Se pot consulta documentațiile elaborate de SCIENTCONSULT în cadrul temelor: Studiul aplicării conceptelor și metodelor manageriale moderne în întreprinderile românești, în perspectiva secolului XXI (19971998); Metode avansate de perfecționare profesională prvind managementul strategic în CD (19961997).
[7] Folosim convenția terminologică: indicatori = niveluri, valori absolute; indici = valori relative, raportate la valori de referință; indicii reprezintă intensități, ponderi, rate. Exemplu de indicator: cheltuieli totale pentru C-D; exemple de indici: chetuieli pentru C-D pe cercetător, sau pe cap de locuitor, sau pe unitate de PIB, sau creștere a cheltuielilor pentru C-D în raport cu cele din anul precedent.
[8] După cum se știe, proprietatea intelectuală = proprietatea industrială + dreptul de autor.
[9] După cum se știe și se menționează, în mod repetat, și pe parcursul prezentei documentații cu excepția firmelor de profil informatic și în special software, precum și consultanță, management, publicitate, producție culturalartistică și altele, unde soluțiile originale nu se pot breveta, rămânând la protecția dreptului de autor.
[10] Aici și în contnuare, valorile exprimate în prețuri comparabile
[11] Capital de risc: Capital investit într-un proiect în care există un
element esențial de risc, în special fonduri investite într-o nouă
întreprindere sau în extinderea unei afaceri, în schimbul unor acțiuni în
afacere. Capitalul de risc este în mod normal investit în capitalul social al
companiei și nu consituie un împrumut. A Concise Dictionary of Business.
[12] Formularele oficiale de raportare statistică se referă exclusiv la aspecte cantitative.
[13] V. și Capitolul 3.
[14] Trebuie remarcat că între perioada până în 1989 și perioada de după 1989 există diferențe esențiale în mecanismul de funcționare a economiei; de asemenea între perioada 19902000, care a fost o perioadă, în general, de dezangajare sau, el puțin, de insuficientă angajare a cercetăriidezvoltării în previzionarea, fundamentarea și pregătirea soluțiilor pentru dezvoltarea economică și socială, în raport cu o stare viitoare, sperată de normalitate în antrenarea și valorificarea cercetăriidezvoltării, singura care ar face utile cercetări privind evaluarea impactului cercetăriidezvoltării românești asupra economiei și societății. De aceea, este de analizat în continuare în ce măsură, pentru România, serii de date pe ultimii 30 de ani pot fi considerate ca fiind statistic coerente, cu extrapolări și corelații valabile pentru proximii 1020 de ani și validând premisa că restricțiile și funcțiile sunt de gradul întâi.